将分号分隔的字符串文本文件转换为列并在 Python 中执行排序？答案

【问题标题】：Convert Semicolon Separated Strings Text File to Columns and perform sorting in Python?将分号分隔的字符串文本文件转换为列并在 Python 中执行排序？
【发布时间】：2021-09-24 08:46:47
【问题描述】：

我有分号分隔的文本文件包含以下数据：

QWxxx1;Jan;2021;Rate;Customer;Operator;Online;100
QWxxx2;Jan;2021;Rate;Customer;Operator;Online;980
QWxxx4;Jan;2021;Rate;Customer;Operator;Offline;200
QWxxx5;Jan;2021;Rate;Customer;Operator;Online;1000
QWxxx6;Jan;2021;Rate;Customer;Operator;Offline;500

现在想将此数据转换为新文本文件（“.txt”）中的八列：

0         1      2       3          4    5         6      7
QWxxx1    Jan    2021    Customer        Online    100
QWxxx2    Jan    2021    Customer        Online    980
QWxxx4    Jan    2021    Customer        Offline          200  
QWxxx5    Jan    2021    Customer        Online    1000
QWxxx6    Jan    2021    Customer        Offline          500

->想要删除速率和运算符列。

->希望将第 4 列留空。

->如果我的第 5 列值为“离线”，则希望将数字移到下一列。

Python 代码：

    import pandas
    datafile = "path\.txt"
    newfile = "New_"+datafile
    f = open(newfile,"w")
    for str in open(datafile,"r"):
        str = str.split(';')
        df = pandas.DataFrame([str], columns =[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']) 
        f.write(str)
    f.close()

【问题讨论】：

您的输出文本文件将不能用作分栏数据，因为“column” 4 不明确。这只有在列是固定宽度时才有效
@DarkKnight，发布后我将编辑该列，但首先我需要在给定列中对其进行排序

标签： python python-3.x python-requests

【解决方案1】：

您可以使用pandas.read_csv 读取您的文件，然后逐一应用您的转换，并使用pandas.to_csv 保存：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', delimiter=';', header=None)  # read input
del df[3]                                     # remove column
df[5] = ''                                    # empty column
df.columns = range(df.shape[1])               # rename columns
df[7] = df[6].where(df[5].eq('Offline'), '')  # create new column with subset
df[6] = df[6].where(df[5].eq('Online'), '')   # replace existing column with subset
df.to_csv('newfile.csv', sep='\t', index=False)               # save to file

【讨论】：

如果 OP 真的想要一个固定宽度的文件，将df.to_string() 写入结果文件可能更合适。
@SergeBallesta 是的，这是可能的，虽然目前模棱两可，但如果需要，我会更新（或者如果你愿意，可以随时更新）
@mozway，非常感谢它的工作！ (Y)

【解决方案2】：

没有熊猫的帮助：-

with open('f.txt') as txtin:
    with open('f1.txt', 'w') as txtout:
        print('0       1    2     3        4    5        6     7     ', file=txtout)
        for line in [l.strip() for l in txtin.readlines()]:
            t = line.split(';')
            if t[6] == 'Online':
                c6 = t[7]
                c7 = ''
            else:
                c6 = ''
                c7 = t[7]
            txtout.write(f'{t[0]: <7} {t[1]: <4} {t[2]: <5} {t[4]: <9}     {t[6]: <8} {c6: <5} {c7: <5}\n')

【讨论】：