在 Python3 中使用 Flask 从内存中流式传输视频答案

【问题标题】：Stream Video from memory using Flask in Python3在 Python3 中使用 Flask 从内存中流式传输视频
【发布时间】：2019-06-21 13:10:39
【问题描述】：

我一直在研究一个生成视频 (30fps) 并将其存储在内存中的项目。我希望它使用 Flask 流式传输到浏览器，但我不希望视频暂时存储在驱动器上。我尝试使用 send_file, response 方法，但没有得到任何结果。这是 app.py :-

from flask import Flask, render_template, Response, send_file

app = Flask(__name__)

def generate_video():
    return b'video data in bytes'

@app.route('/')
def home_page():
    return render_template('index.html')

@app.route('/static/a.mp4')
def stream_video():
    return Response(generate_video(), mimetype='video/mp4')

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='127.0.0.1', port=5000, debug=True)

我已经使用“PLYR”脚本制作了 HTML 视频播放器。

<html>
  <head>
    <link
      rel="stylesheet"
      href="{{ url_for('static', filename='plyr.css') }}"
    />
  </head>
  <body>
    <video id="plyr-video" controls>
      <source src="/static/a.mp4" />
      <!--<source src="{{ url_for('static',filename='a.mp4') }}" />-->
    </video>
    <script src="{{ url_for('static', filename='plyr.js') }}"></script>
    <script>
      plyr.setup("#plyr-video");
    </script>
  </body>
</html>

【问题讨论】：

标签： python html python-3.x flask

【解决方案1】：

flask 中的网络服务器主脚本将允许您通过 /video_feed 路径流式传输每一帧。您不能以字节为单位发送所有视频：

from flask import Flask, render_template, Response, jsonify
from camera import VideoCamera
import cv2

app = Flask(__name__)

video_stream = VideoCamera()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

def generate_video(camera):
    while True:
        frame = camera.get_frame()
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')

@app.route('/video_feed')
   def video_feed():
        return Response(generate_video(video_stream),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='127.0.0.1', port="5000", debug=True)

然后您需要 VideoCamera 类，您将处理每个帧，并且您可以在其中对帧进行您想要的每个预测或处理。我在这里使用了 OpenCv 和网络摄像头流，但你可以用你的视频来改变它。 camera.py 文件：

class VideoCamera(object):
    def __init__(self):
        self.video = cv2.VideoCapture(0)

    def __del__(self):
        self.video.release()        

    def get_frame(self):
        ret, frame = self.video.read()

        # DO WHAT YOU WANT WITH TENSORFLOW / KERAS AND OPENCV

        ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', frame)

        return jpeg.tobytes()

还有 index.html 文件：

<html>
  <head>
    <link
      rel="stylesheet"
      href="{{ url_for('static', filename='plyr.css') }}"
    />
  </head>
  <body>
      <img src="{{ url_for('video_feed') }}" />
  </body>
</html>

【讨论】：

同样来自blog.miguelgrinberg.com/post/video-streaming-with-flask