为什么子类的init方法也会改变父类？

Question

Python 版本：3.8.5

棉花糖：3.9.1

我创建了一个方法来创建 Marshmallow 模式并将属性标签添加到传递给函数的任何模式。您可能会看到下面的示例代码：

from marshmallow import Schema, fields

def _configure_y_subschema(schema):
    """Configures a Y schema wherever Y attributes are necessary.
    Args:
        schema: The ownership schema to duplicate
    Returns:
        A `YSchema` that is a duplication of the specified schema
        with all fields having `x_is_y = True`
    """
    y_dynamic_class = type(
        schema.__name__.replace('Schema', 'YSchema'),
        (schema,),
        {}
    )

    def y_init(self, *args, **kwargs):
        super(y_dynamic_class, self).__init__(*args, **kwargs)
        for field in self.fields:
            self.fields[field].metadata['x_is_y'] = True

    y_dynamic_class.__init__ = y_init
    return y_dynamic_class


class SomeSchema(Schema):
   example1 = fields.String()
   example2 = fields.List(fields.Integer())


parent_schema_obj = SomeSchema()

child_y_schema_class = _configure_y_subschema(SomeSchema)
child_schema_obj = child_y_schema_class()

当我运行生成的代码时，parent_schema_obj 和 child_schema_obj 字段中的所有字段都有 x_is_y=True。有谁知道为什么父母和孩子都在更新？如果是这样，我怎么能只有子类的字段具有x_is_y=True 属性？很高兴提供任何其他信息。

Answer 1

你会发现，在y_init，这个条件成立：

self.fields['example1'].metadata is parent_schema_obj.fields['example1'].metadata

child_y_schema_class 字段和 SomeSchema 字段的元数据字典是同一个字典，当您通过 self.fields[field].metadata['x_is_y'] = True 对其进行修改时，您会同时修改两者。

目前尚不清楚您要达到什么目标，因此很难就如何采取不同的做法提供指导。但这回答了“为什么”的问题。