使用python在for循环中减去交替行的日期时间列答案

【问题标题】：Subtract datetime columns of alternate rows in a for loop using python使用python在for循环中减去交替行的日期时间列
【发布时间】：2019-03-23 04:23:19
【问题描述】：

我在一个 csv 文件中有两个 csv 列，如下所示：

2019-03-22 12:51:04 2019-03-22 12:52:37
2019-03-22 12:50:38 2019-03-22 12:50:57

我想从 2019-03-22 12:51:04 中减去 2019-03-22 12:50:57，即它们都在不同的列和不同的行中。当我有将近 300 行并且我想遍历所有行时，我们如何在 python 中做到这一点？

【问题讨论】：

它将如何对数据帧的其余部分起作用。你会总是以相同的模式减去吗？基本上是 time1, date1 - time2, date2[1 position laged] ?
@rpm787 是的，对于 df 的其余部分，它将采用相同的模式
刚刚在下面添加了一个解决方案。基本上，我结合 col1, col2 创建一个 fulltimedate1 列和 col3, col4 创建一个 fulltimedate2 列。然后做 fulltimedate1 - fulltimedate2（移位 -1 即 1 步）
@rpm787 这就是问题所在，我不知道 pandas 。我想用简单的 python 来做。像我们遍历一个二维数组来访问单元格并做减法
这里我使用 csv reader 读取 csv 然后我需要能够在不使用 pandas 的情况下做到这一点，我发现大多数解决方案都在 pandas 中。

标签： python-3.x csv datetime

【解决方案1】：

我在这里尝试过。这对我有用，即使它不太漂亮。

import pandas as pd
import time

data = [['2019-03-22', '12:51:04','2019-03-22', '12:52:37'], ['2019-03-22', '12:50:38', '2019-03-22', '12:50:57']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['d1','t1', 'd2', 't2' ])

def timestamp_(row, colNum):
    if colNum == 1:
        fulldate = time.mktime(time.strptime(row['d1']+ " " + row['t1'], "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
    elif colNum == 2:
        fulldate = time.mktime(time.strptime(row['d2']+ " " + row['t2'], "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
    return fulldate

df['fulltime1'] = df.apply(timestamp_, colNum=1, axis=1)
df['fulltime2'] = df.apply(timestamp_, colNum=2, axis=1)

df['timediff'] = df['fulltime1'] - df['fulltime2'].shift(-1)
#Answer will be in seconds.

【讨论】：

【解决方案2】：

使用datetime 和csv，不需要pandas：

import csv
from datetime import datetime
import re

row = []

with open('dates.csv', newline='\n') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')

    for i, line in enumerate(reader):


        dt1 = datetime.strptime(' '.join(line[0:2]), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        dt2 = datetime.strptime(' '.join(line[2:4]), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        row.append([dt1, dt2])

# row1column2 - row2column3 ?
row1column2 = row[0][1]
row2column3 = row[1][1] # ?

result = row1column2 - row2column3

print(result)

输出：

0:01:40

可能会提高解析每行日期的效率，但到目前为止，这可能适合您的需求。

【讨论】：

不，他们是从同一行而不是从不同行减去列，请参阅我的问题，我已经要求我必须从 row1column2-row2column3 中减去类似这样的内容
当然可以，只需调整行索引
调整索引不会改变行它会改变列并保持在同一行。你能告诉我你会怎么做吗
@0decimal0 你想从row1column2-row2column3中减去，但是你的csv只有两个csv列，column3在哪里？
csv 文件中的分隔符/单元格分隔符是什么？我的意思是什么字符分隔列？空间？有多少列？您的问题是 2 列，但您的评论建议 3 列或更多列？