从 JSON 构建字典并将其导出到 Pandas答案

【问题标题】：Build dictionary from JSON and export it to Pandas从 JSON 构建字典并将其导出到 Pandas
【发布时间】：2021-11-25 23:21:55
【问题描述】：

我正在尝试构建一个从下面的字典中提取离线端点的脚本：

[
    {
        "name": "My AP",
        "serial": "Q234-ABCD-5678",
        "mac": "00:11:22:33:44:55",
        "status": "online",
        "lanIp": "1.2.3.4",
        "publicIp": "123.123.123.1",
        "networkId": "N_24329156"
    }
]

然后填充字典并使用 pandas 将输出导出到 xlsx

# Build dictionary to organize endpoints
endpoint = {'name' : [], 'serial' : [], 'mac' : [], 'publicIp' : [], 'networkId' : [], 'status' : [],'lastReportedAt' : [], 'usingCellularFailover' : [], 'wan1Ip' : [], 'wan2Ip' : [], 'lanIp' : []}                                   
                                        


# Iterate over the endpoints to fill dictionary
for i in range(len(response_data)):
    if response_data[i]['status'] == 'offline':
        endpoint['Name'].append(['name'])
        endpoint['Serial'].append(['serial'])
        endpoint['MAC'].append(['mac'])
        endpoint['Public IP'].append(['publicIp'])
        endpoint['Network ID'].append(['networkId'])
        endpoint['Status'].append(['status'])
        endpoint['Last Reied'].append(['lastReiedAt'])
        endpoint['Cellular'].append(['usingCellularFailover'])
        endpoint['WAN 1'].append(['wan1Ip'])
        endpoint['WAN 2'].append(['wan2Ip'])
        endpoint['LAN'].append(['lanIp'])
        df = pd.DataFrame.from_dict(endpoint)
        df.to_excel("output.xlsx", index=False)

我很确定有一种更有效的方法来完成任务，比如将输出导入 pandas 并对数据进行排序，但我仍然是菜鸟

【问题讨论】：

试试DataFrame.from_json()
你应该在for-loop 之后创建dataframe - 这样你只会做一次，你只会写一次文件。
你可以先学会使用for item in response_data:，然后再使用item['status']、item['name']等。

标签： python json devops meraki-api

【解决方案1】：

您可以将字典列表直接转换为Pandas dataframe。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的字典列表称为“response_data”，那么您可以像这样直接将该列表转换为 DataFrame：

df = pd.DataFrame(response_data, index=range(len(response_data)))
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以直接使用DataFrame 以及以后重命名列和过滤数据。

response_data = [
    {
        "name": "My AP",
        "serial": "Q234-ABCD-5678",
        "mac": "00:11:22:33:44:55",
        "status": "online",
        "lanIp": "1.2.3.4",
        "publicIp": "123.123.123.1",
        "networkId": "N_24329156"
    },

    {
        "name": "My AP",
        "serial": "Q234-ABCD-5678",
        "mac": "00:11:22:33:44:55",
        "status": "offline", 
        "lanIp": "1.2.3.4",
        "publicIp": "123.123.123.1",
        "networkId": "N_24329156"
    }
]

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(response_data)

df = df.rename(columns={
    'name': 'Name',
    'serial': 'Serial',
    'mac': 'MAC',
    'status': 'Status',
    'publicIp': 'Public IP',
    'networkId': 'Network ID',
    'lastReiedAt': 'Last Reied',
    'usingCellularFailover': 'Cellular',
    'wan1Ip': 'WAN 1',
    'wan2Ip': 'WAN 2',
    'lanIp': 'LAN',
})

df = df[ df['Status'] != 'offline' ]

print(df)

df.to_excel("output.xlsx", index=False)

【讨论】：