有没有更简单的方法来制作 .csv 文件？答案

【问题标题】：Is there an easier way to make a .csv file?有没有更简单的方法来制作 .csv 文件？
【发布时间】：2020-08-01 16:39:31
【问题描述】：

我正在做一个项目，我想展示某个犬种被提及的次数。共有三种犬种（golden_retriever、labrador_retriever、chihuahua），我已经有了所有的数字（分别为 266、265、179）。我想使用 seaborn（和 matplotlib 内联）来创建条形图。到目前为止，我发现的唯一解决方案是将“golden_retriever”放入 .csv 文件 266 次（以及“labrador_retriever”265 次，等等）。

有一个更优雅的解决方案，但我不知道。为了清楚起见，我希望每个狗品种在 x 轴上有一个空间，每个条形将分别有 266、265、179。我到目前为止的代码：

df = pd.read_csv(‘top_three_dogs.csv’)
sns.countplot(data = df, x = ‘breed_name’)

.csv 文件看起来像这样，当有更好的方法时，我只是不想有 710 行：

breed_name
golden_retriever
golden_retriever
golden_retriever
golden_retriever
labrador_retriever
labrador_retriever
chihuahua
chihuahua

来自 sns.countplot 代码的图有 3 个条形图，其中 gold_retriever 的计数为 4，labrador_retriever 和吉娃娃的计数为 2。

【问题讨论】：

将狗列出一次并有一列显示它出现的次数会容易得多。
我确实尝试过，这实际上是我尝试解决它的第一个想法。我只是无法让它工作。

标签： python-3.x pandas csv matplotlib seaborn

【解决方案1】：

如果您想为此使用seaborn.countplot 函数，您可以使用数组而不是pandas.DataFrame 作为输入数据：

import seaborn as sns
dogs = ['golden_retriever'] * 266 + ['labrador_retriever'] * 265 + ['chihuahua'] * 179
sns.countplot(dogs)

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为避免多个文件的一种方法是首先对数据框的列执行值计数。此操作将为您提供每种狗的品种及其频率（它出现在列上的次数），然后您可以简单地绘制 seaborn 图。通过这种方式，您可以简单地访问breed_df 以查看您正在绘制的内容，并将其实际保存到 CSV 文件中。
结果：带有品种与品种频率的条形图和带有信息的breeds_frecuency.csv！

df = pd.read_csv(‘top_three_dogs.csv’)
breed_df = df.breed.value_counts().sort_index().to_csv("breeds_frequency.csv")
seaborn.barplot(x=df.breed.value_counts().index,y=df.breed.value_counts())

【讨论】：