如何创建一个模拟我的 mysql 数据库的弹性搜索索引

Question

我是 elasticsearch 的新手，我很难从 mysql 切换到 elasticsearch

我的Mysql我的表是这样的

表： test_request +---------+-------------+--------------+---------- -+------------+------------+ | test_id |设备名称 | ip_address |用户名 |时间戳 |显示标志 | +---------+-------------+--------------+---------- -+------------+------------+ | 1 | d1 | 0.0.0.0 |管理员 | |是 | +---------+-------------+--------------+---------- -+------------+------------+

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表： test_results +----+---------+-----+------------+---- ---------------------+---------------------------- ------+------------+ |编号 | test_id |命令行 | xml | json |另一个json |显示标志 | +----+---------+-----+------------+---- ---------------------+---------------------------- ------+------------+ | 1 | 1 | c1 |一些xml格式的数据| {“一些”：“这里的json”} | {“一些”：“这里有另一个 json”} |是 | +----+---------+-----+------------+---- ---------------------+---------------------------- ------+------------+ | 2 | 1 | c2 |一些xml格式的数据| {“一些”：“这里的json”} | {“一些”：“这里有另一个 json”} |是 | +----+---------+-----+------------+---- ---------------------+---------------------------- ------+------------+ | 3 | 1 | c2 |一些xml格式的数据| {“一些”：“这里的json”} | {“一些”：“这里有另一个 json”} |是 | +----+---------+-----+------------+---- ---------------------+---------------------------- ------+------------+

test_request 表中的test_id 字段和test_results 表中的id 字段为auto increment。
json 和another json 字段的数据类型为JSON .

我正在尝试使用elasticsearch_dsl 创建索引及其映射。我正在通过docs 弄清楚如何做到这一点，但我无法弄清楚三件事

1. 如何将 test_id 获取到auto increment
2. 如何制作JSON数据类型的字段
3. 在两者之间建立关系的最佳方式（我部分理解嵌套在这里可能会有所帮助）但寻找正确的方式来做到这一点

Answer 1

auto increment id 列在 SQL 表中执行以下规则：

1. 它们是行的唯一标识符
2. 它们允许在表之间链接行

要在 elasticsearch 中实现这一点，您不需要 auto increment 字段。您可以将文档添加到elasticsearch索引中，elasticsearch会为其添加一个唯一的id。

对于 JSON 字段，只需使用 object datatype。

有几个选项来设置像 SQL 连接这样的关系：

1. 您可以将test_results 作为nested 对象放在test_request 文档中
2. 您可以使用join datatype 字段将test_results 文档链接到同一索引内的test_request 文档
3. 您可以将每个test_result 与其test_request 一起反规范化并存储到单个文档中。没关系，test_request 将被存储多次。无论如何，Elasticsearch 主要用于搜索。

您选择哪个版本取决于您。这取决于，您将如何使用您的数据，您将执行什么样的查询。能不能把所有的test_results和test_request一起收集起来单独调用保存，还是需要先保存test_request再依次添加test_results？

成功更新嵌套字段意味着每次都要重新索引整个文档。 Join datatype 查询成本很高。

非规范化增加了空间使用，但如果每个请求的test_results数量不多，那么它可能是最好的选择。