从python3中的csv文件行中删除单词

Question

您如何读取 csv 文件并从中删除一部分，而保留该行的其余部分不变？

如果我有这样的一行：

Chicago,0.6,5.5,1.3,11.1,NewYork,0.0

而我的目标是这样结束：

0.6,5.5,1.3,11.1,0.0

我该怎么做？是否有可能只考虑数字？

Answer 1

可能不是很优雅的解决方案，但你可以试试这个：

import pandas as pd

def isnumber(s):
    """Return True if it is a number, otherwise return False."""
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

df = pd.read_csv('/PATH/TO/FILE.csv', sep=',', header=None)
df = df[df.applymap(isnumber)].dropna(axis='columns')

df.to_csv('PATH/TO/OUTPUTFILE.csv', sep=',', header=None)

重要提示：如果文件中有更多行，dropna 将删除所有非数字的列。