在 neo4j 查询中添加 python 列表参数答案

【问题标题】：Adding a python list parameter in a neo4j query在 neo4j 查询中添加 python 列表参数
【发布时间】：2021-08-20 09:51:36
【问题描述】：

我即将在 neo4j 中使用参数运行查询，但它总是返回错误。

> query= ("MATCH (p1:Item),(p2:Item) where p1.value=$name
> RETURN  p1.value AS from, p2.value AS to,
> gds.alpha.similarity.euclideanDistance((p1.embeddingNode2vec),
> (p2.embeddingNode2vec)) AS similarity order by similarity desc limit
> 40", name=references[2])

p1.value 引用列表中的第一个元素。这给了我一个

SyntaxError: 无效语法

错误。你能告诉我如何运行它吗？到目前为止我的研究：https://community.neo4j.com/t/how-to-use-dictionary-parameters-in-python-neo4j/18626

【问题讨论】：

标签： python neo4j cypher py2neo

【解决方案1】：

MATCH (p1:Item),(p2:Item) where p1.value=$params RETURN  p1.value AS from, p2.value AS to, gds.alpha.similarity.euclideanDistance((p1.embeddingNode2vec), (p2.embeddingNode2vec)) AS similarity order by similarity desc limit 40

然后像这样调用查询执行：

nodes = graphDB_Session.run(query, params= references[1])

【讨论】：

【解决方案2】：

最好查看代码的更多详细信息，但看起来问题出在括号上。通常，当我在 python 中进行多行查询时，我会使用多行 f 字符串（使用三引号 -> """）

所以代码看起来像：

query= f"""MATCH (p1:Item),(p2:Item) where p1.value={references[2]}
RETURN  p1.value AS from, p2.value AS to,
gds.alpha.similarity.euclideanDistance((p1.embeddingNode2vec),
(p2.embeddingNode2vec)) AS similarity order by similarity desc limit
40"""

obs：也许您必须为参数 ('{references[2]') 插入单引号，以便 Neo4J 将其识别为字符串而不是变量。

这样你就不需要在 session.run 方法中传递参数了。请注意并记住正确转义代码中的任何花括号（只需复制它 { -> {{ ）

如果您不想使用 f 字符串，请删除括号，保留美元符号语法 ($name) 而不是花括号，并将参数直接传递到 client.run() .

像这样：

run = client.run(query, name=references[2])

【讨论】：

只是为了添加一些东西，我更喜欢 f-string 方式，因为我已经注意到在创建子图时使用美元语法的一些错误。我仍然不明白发生了什么，但 f-string 方式是唯一可行的方式。