用py2neo中的关系连接节点答案

【问题标题】：connecting the nodes with relationships in py2neo用py2neo中的关系连接节点
【发布时间】：2015-01-20 17:30:00
【问题描述】：

我有以下 python 代码在 neo4j 中制作图表。我使用的是 py2neo 2.0.3 版。

 import json
    from py2neo import neo4j, Node, Relationship, Graph

    graph = neo4j.Graph("http://localhost:7474/db/data/")
       with open("example.json") as f:
        for line in f:
            while True:
                try:
                    file = json.loads(line)
                    break
                except ValueError:
                    # Not yet a complete JSON value
                    line += next(f)

                    # Now creating the node and relationships

            news, = graph.create(Node("Mainstream_News", id=unicode(file["_id"]), entry_url=unicode(file["entry_url"]),
                                      title=unicode(file["title"])))  # Comma unpacks length-1 tuple.
            authors, = graph.create(
                Node("Authors", auth_name=unicode(file["auth_name"]), auth_url=unicode(file["auth_url"]),
                     auth_eml=unicode(file["auth_eml"])))

            graph.create(Relationship(news, "hasAuthor", authors ))

我可以创建一个图表，其中包含节点 Mainstream_News 和 Authors 以及关系“hasAuthor”。我的问题是，当我这样做时，我有一个 Mainstream_News 节点和一个作者，但实际上一个作者节点有多个 Mainstream_News。我想将 Author 节点的 auth_name 属性作为连接 Mainstream_news 节点的索引。任何建议都会很棒。

【问题讨论】：

标签： neo4j py2neo

【解决方案1】：

您每次循环都会创建一个新的Authors 节点，即使作者节点（具有相同的属性）已经存在。

首先，我认为您应该在 Authors(auth_name) 和 Mainstream_News(id) 上创建唯一性约束，以强制执行您的要求。这只需一次。唯一性约束还会自动为您创建索引，这是一个奖励。

graph.schema.create_uniqueness_constraint("Authors", "auth_name")
graph.schema.create_uniqueness_constraint("Mainstream_News", "id")

但您可能必须先清空您的数据库（至少在所有 Authors 和 Mainstream_News 节点及其关系中），因为我认为它目前有很多重复节点。

然后，您可以使用merge_one 和create_unique API 来防止重复节点和关系：

news = graph.merge_one("Mainstream_News", "id", unicode(file["_id"]))
news.properties["entry_url"] = unicode(file["entry_url"])
news.properties["title"] = unicode(file["title"])

authors = graph.merge_one("Authors", "auth_name", unicode(file["auth_name"]))
news.properties["auth_url"] = unicode(file["auth_url"])
news.properties["auth_eml"] = unicode(file["auth_eml"])

graph.create_unique(Relationship(news, "hasAuthor", authors))

【讨论】：

非常好的指向唯一约束实现，但在使用 merge_one 时仍然出现奇怪的错误：TypeError: merge_one() 最多需要 4 个参数（给定 8 个）

【解决方案2】：

这是我通常做的，因为我发现更容易知道发生了什么。据我所知，有一个但是当你 create_unique 只有一个节点，并且不需要创建节点时，你还必须创建一个边。

我这台电脑上没有数据库，所以请多多包涵，如果有错别字，我会在早上更正，但我想你宁愿有一个快速的答案.. :-)

news = graph.cypher.execute_one('MATCH (m:Mainstream_News) '
    'WHERE m.id = {id} '
    'RETURN p'.format(id=unicode(file["_id"])))

if not news:
   news = Node("Mainstream_News")
   news.properties['id] = unicode(file["_id"])
   news.properties['entry_url'] = unicode(file["entry_url"])
   news.properties['title'] = unicode(file["title"])

# You can make a for-loop here
authors = Node("Authors")
authors.properties['auth_name'] = unicode(file["auth_name"])
authors.properties['auth_url'] = unicode(file["auth_url"])
authors.properties['auth_eml'] = unicode(file["auth_eml"])

rel = Relationship(new, "hasAuthor", authors)
graph.create_unique(rel)
# For-loop should end here

我已经包含了树的第一行，使其更通用。它返回一个节点对象或无。

编辑：

@cybersam 使用模式很酷，实现它，我自己也会尝试使用它.. :-)

您可以在此处阅读更多信息： http://neo4j.com/docs/stable/query-constraints.html http://py2neo.org/2.0/schema.html

【讨论】：