【发布时间】:2017-02-24 15:54:50
【问题描述】:
我正在通过编写一些简单的程序来学习 Python。我正在尝试执行以下操作 -
我有一个 xlsx。格式如下:
Team, Player
我想做的是对现场团队应用过滤器,然后从每个团队中随机抽取 3 名球员。
例如,我的 XLS 看起来像:
Man Utd, Ryan Giggs
Man Utd, Paul Scholes
Man Utd, Paul Ince
Man Utd, Danny Pugh
Liverpool, Steven Gerrard
Liverpool, Kenny Dalglish
...
我想最终得到一个由每支球队的 3 名随机球员组成的 XLS,在少于 3 名的情况下只有 1/2(这就是我正在努力解决的问题)。
我是这样开始的:
import xlrd, random, csv
# First open the workbook
wb = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\ADMIN\\Desktop\\1.xlsx')
# Then select the sheet.
sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')
# Then get values of each column. Excuse first item which is header
teams = sheet.col_values(0)[1:]
players = sheet.col_values(1)[1:]
filtered_teams = filter(lambda x: x[0] > 2, zip(teams, players))
teams = {}
for t,p in zip(teams,players):
if t in teams:
teams[t].append(p)
else:
teams[t] = [p]
samples = [teams[t] + random.sample(teams[t],3) for t in teams]
myFile = open('C:\\Users\\ADMIN\\Desktop\\1.csv', 'wb')
wr = csv.writer(myFile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
wr.writerow(samples)
我遇到的问题 -
wr.writerow(samples)
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
我需要在这里做一些明确的演员吗?我该如何解决这个问题?
另外,在创建样本时,如果我使用所有球队/球员的列表:
samples = [teams[t] + random.sample(teams[t],1) for t in teams]
它会起作用,但如果我使用:
samples = [teams[t] + random.sample(teams[t],3) for t in teams]
我得到了一个出界异常,因为有些球队没有 3 名球员与他们相关联(只有 1 名)。确切地说,我得到:
raise ValueError("Sample larger than population or is negative")
ValueError: Sample larger than population or is negative
(我简单的 Java 大脑将其理解为 OOB)。
此时我该如何解决这个问题/只是让它转移到下一个团队?某种 try{assignment} catch{move to next team} 机制。
任何人都可以提供任何反馈/建议吗?
谢谢!
编辑:
下面的 Jean-François Fabre 解决了抛出的错误,非常感谢。但是,现在,当我写入 CSV 时,它只返回 17 行(应该有数百行),而且格式完全错误......我希望写类似:
Man Utd, Ryan Giggs
Man Utd, Paul Scholes
Man Utd, Danny Pugh
Liverpool, Steven Gerrard
Liverpool, Kenny Dalglish
但似乎只是玩家被退回,没有任何真正的订购?确实,如果我将其更改为 random.sample(teams[t],min(2,len(teams[t])) 我仍然有每支球队返回 5/6 名球员......
知道我的逻辑错误可能在这里吗?
【问题讨论】:
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@SergeBallesta 我不认为我是,我只是想打印到 CSV :)
标签: python python-3.x csv xls