熊猫数据框到json python 3答案

【问题标题】：pandas dataframe to json python 3熊猫数据框到json python 3
【发布时间】：2017-12-04 09:09:20
【问题描述】：

我有一个包含 3 个系列的 pandas 数据框：

  import pandas as pd
  import json
  import xml.etree.ElementTree as ET

  df1 = pd.read_excel("C:\\Users\\Desktop\\xml.xlsx")
  df1['response'] = df1['response'].astype(str)

  tree = ET.parse(df1.response[1]) #This does not work

数据框中的系列是：

  userid, appid, response

“响应”是xml文档的问题。我需要将整个东西转换成 JSON。这意味着，像这样：

  "userid" : "21",
  "appid"  : "40",
  "response" : {"xml document as json"}

我遇到问题的步骤是将 xml 转换为 json，然后将其映射到用户 ID。

示例 XML：

 <transactionControl>
<userRefNumber>Credit Report Example</userRefNumber>
<subscriber>
    <industryCode>Z</industryCode>
    <memberCode>03919359</memberCode>
    <inquirySubscriberPrefixCode>1704</inquirySubscriberPrefixCode>
</subscriber>
<options>
    <country>us</country>
    <language>en</language>
</options>
<tracking>
    <transactionTimeStamp>2014-08-02T04:27:02.808-05:00</transactionTimeStamp>
</tracking>

【问题讨论】：

标签： json python-3.x pandas

【解决方案1】：

我相信你需要将strings 转换为jsons by json.loads:

df1['response'] = df1['response'].astype(str).apply(pd.io.json.loads)

或使用：

import ast
df1['response'] = df1['response'].astype(str).apply(ast.literal_eval)

【讨论】：

ValueError: Expected object or value。我希望你有问题。 response 包含一个大的 xml 文档，我需要将整个内容转换为示例中的 json。
我添加了另一种转换解决方案，但没有数据硬回答...
我编辑了问题以添加 xml。我发布了很少量的xml。真实数据包含一个大的xml文件。
所以问题不在于json，而在于函数ET.parse，因为数据看起来像xml，而不是jsons？
是的兄弟，它是 xml，这就是整个问题。我需要先将此 xml 转换为 json，然后将带有 userid 和 appis 的整个内容再次转换为 json，以将此数据插入 mongo