【问题标题】：Json into dataframe pandasJson 进入数据框熊猫
【发布时间】：2017-06-02 21:36:05
【问题描述】：

我有以下 json，我从一些 url 获得：

{
    "abc":
      {
        "123":[45600,null,3567],
        "378":[78689,2345,5678],
        "343":[23456,null,null]
      }
}

它存储在 json_obj 对象中：

json_obj = response.json()

我需要将此 json 转换为数据框，我的代码应该是这样的：

df = pd.read_json(response,orient='columns')

所以，结果应该是：

          abc
123      [45600,null,3567]
378      [78689,2345,5678]
343      [23456,null,null]

但是上面的代码我得到了错误：

date_unit).parse()
  self._parse_no_numpy()
  loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
  TypeError: Expected String or Unicode

如果我在上面的代码中将响应替换为 url。它会正常工作。但是，我需要传递 json_object 而不是 url。

请提出建议。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df = pd.read_json(response,orient='columns')

read_json() 接收 JSON 数据。 “响应”，我相信存储您正在发出的某些请求的 API 响应。

response.json() 会给你响应正文的python字典。您需要将其转换为 JSON。试试这个：

import json
df = pd.read_json(json.dumps(response.json()),orient='columns')

【讨论】：