如何使用 python 从 JSON 中提取特定字段和值？

Question

我正在迭代一个 JSON，我想从这个对象中提取以下字段：

1. 身份证，
2. 开放日期
3. 用户
4. Ticket_status
5. 结束日期

我拥有的数据结构如下：

filtered_data = 
[{'id': 1021972, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.94', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.94', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','End_date':'2017-09-05 00:29:01',
'Ticket_status':'Transferred'},{'id': 1036722, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.12', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.01', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','End_date':'',
'Ticket_status':'Researching'},{'id': 1015621, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.99', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.11', 'User': 'John D.', 'ModifiedOn': '2017-06-05 12:19:59', 
'Open_date':'2017-01-01 00:00:18','End_date':'2017-09-01 20:20:57',
'Ticket_status':'Closed'}]

我想返回一个数据结构，例如字典（如果您认为有更好的数据结构可以实现我的目标，请提及）如下：

dict_user_john_p = {'ID':1021972,'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','Ticket_status':'Transferred','End_date':'2017-09-05 00:29:01',
'ID':1036722,'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','Ticket_status':'Researching','End_date':''}

dict_user_john_D = {'ID':1015621,...,'End_date':'1015621'}

如何提取提到的特定字段并将它们作为另一个数据结构（字典）返回？

Answer 1

filtered_data 是一个普通列表，因此您可以使用普通索引或迭代从中访问各个字典。您可以将每个元素放入一个新字典中，并以用户名作为关键字：

filtered_data = [{'id': 1021972, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.94', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.94', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','End_date':'2017-09-05 00:29:01',
'Ticket_status':'Transferred'},{'id': 1036722, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.12', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.01', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','End_date':'',
'Ticket_status':'Researching'},{'id': 1015621, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.99', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.11', 'User': 'John D.', 'ModifiedOn': '2017-06-05 12:19:59', 
'Open_date':'2017-01-01 00:00:18','End_date':'2017-09-01 20:20:57',
'Ticket_status':'Closed'}]

data_by_user = {}
for d in filtered_data:
    data_by_user[d["User"]] = d

print(data_by_user["John P."])

现在您可以使用 John P 的姓名索引新字典来访问 John P 的数据（或任何其他人的数据）。

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编辑：您可以通过构建仅从您指定的键中明确选择的新字典来选择哪些键/值对将在新字典中：

data_by_user = {}
for d in filtered_data:
    data_by_user[d["User"]] = {k:d[k] for k in ("id", "Open_date", "User", "Ticket_status", "End_date")}