从“tensorflow”导入“keras”时出错答案

【问题标题】：Error when importing 'keras' from 'tensorflow'从“tensorflow”导入“keras”时出错
【发布时间】：2019-09-06 05:04:42
【问题描述】：

我正在尝试使用 TensorFlow 2.0 RC 和 Python 3.6.3 导入 keras。

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

使用 SPYDER IDE 时出现错误：

ImportError: 无法从“tensorflow”导入名称“keras”

我尝试在谷歌上搜索答案，但无济于事。任何帮助将不胜感激:)！

【问题讨论】：

您是否安装了 TensorFlow 所需的软件包？此外，如果您使用任何虚拟环境，请检查您是否正确安装了软件包
提供您安装 tensorflow (keras) 的方式将有助于回答:)
你能发布你的 tensorflow 版本吗？你可以通过print (tf.__version__)

标签： python-3.x tensorflow tf.keras

【解决方案1】：

来自 Keras 存储库：

Keras 是一种高级神经网络 API，用 Python 编写，能够在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 上运行。在安装 Keras 之前，请安装其后端引擎之一：TensorFlow、Theano 或 CNTK。我们推荐使用 TensorFlow 后端。

所以 Keras 是一个皮肤（一个 API）。 TensorFlow 已决定将这个皮肤作为 tf.keras 包含在自身内部。由于 Keras 提供了 TensorFlow 已经实现的 API（除非 CNTK 和 Theano 超越 TensorFlow，这不太可能）。

所以，我们可以使用 pip 简单地安装 keras pip install keras

【讨论】：

【解决方案2】：

keras是一个附加包，它使用tensorflow（或tensorflow-gpu）作为后端。你也必须安装keras

python -m pip install keras

现在你可以使用它了

>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>> print(keras.__version__)
2.2.4
>>>

keras 与tensorflow 一起交付似乎有点新意（或者我的信息是旧的......）。无论如何，我测试了你的方式，它对我有用：

python -m pip install tensorflow==2.0RC

Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> from tensorflow import keras
>>> print(keras.__version__)
2.2.4-tf
>>> print(tensorflow.__version__)
2.0.0-rc0

您是否尝试过升级/重新安装您的软件包？

【讨论】：

很好，但我不明白为什么我正在执行的代码在tensorflow.org/beta/tutorials/keras/basic_classification 上。如果它没有工作，它不应该出现在官方 tensorflow 网站上。另外，我已经看过很多可以使用此方法的教程。但是，是的，我在这里遇到了问题。