如何调试skflow代码（tensorflow）gmm_ops.py？

【问题标题】：How to debug skflow code (tensorflow) gmm_ops.py?如何调试skflow代码（tensorflow）gmm_ops.py？
【发布时间】：2017-03-02 06:35:39
【问题描述】：

您好，我是 tensorflow 的新手。我想调试 Tensorflow（skflow）gmm_ops.py（高斯混合模型）。我收到错误：张量流：模型与损失 = NaN 不同。我应该怎么做？有例子吗？

    raise NanLossDuringTrainingError
tensorflow.python.training.basic_session_run_hooks.NanLossDuringTrainingError: NaN loss during training.

【问题讨论】：

【解决方案1】：

通常，NanLoss 表示在训练期间溢出或下溢的东西。诸如规范化示例或处理数据子集之类的事情往往有助于调试可能导致这种情况的原因。

【讨论】：

我已经在使用我的数据集的规范化子集我的问题是如何像 java 代码一样逐行调试 skflow 代码。我想评估代码中使用的张量的值。请找到数据集和示例代码here。
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