枕头图像的numpy数组中的意外形状？答案

【问题标题】：Unexpected shape in numpy array of a pillow image?枕头图像的numpy数组中的意外形状？
【发布时间】：2020-02-26 22:25:43
【问题描述】：

我已经构建了一个神经网络来使用 MNIST 数据集检测手写数字。

网络采用 (28,28) 的输入形状，因为训练 MNIST 图像是 28x28 灰度。

我现在想用我自己的一些笔迹来测试我的神经网络。

我拥有的图像不是 28x28 灰度图像，因此我正在尝试对其进行转换，以便我的模型能够接受它们进行预测。

目前我有以下：

img = Image.open('image.png').convert('LA')
newImg = img.resize((28,28), Image.ANTIALIAS)
toPredict = np.array(new_img)

但是，这给了我一个 numpy 形状的数组 (28, 28, 2) 我不明白这一点。

转换为灰度并调整大小后，我应该有一个 28x28 形状的阵列（28 像素高乘以 28 像素宽）。

我不明白为什么形状不是那样。

谁能帮我将形状设为 28x28（并解释为什么还没有），以便我可以将其传递给我的神经网络？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你快到了。 img = Image.open('image.png').convert('LA') 是 28x28x2，因为它是带有 Alpha 通道的灰度。而是将其转换为灰度：

img = Image.open('image.png').convert('L')

【讨论】：