【发布时间】：2021-04-23 17:52:33
【问题描述】：
我已经成功安装了CUDA10.1，然后cudnn7.6.5最终将libcudnn.so.7复制到/usr/lib/cuda/lib64，并将lib64文件夹导出到LD_LIBRARY_PATH。但是我仍然在 tensorflow 中遇到错误：
pciBusID：0000:01:00.0 名称：GeForce GTX 1050 计算能力：6.1 coreClock：1.493GHz coreCount：5 deviceMemorySize：3.95GiB deviceMemoryBandwidth：104.43GiB/s 2021-04-23 19:22:22.552489: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] 成功打开动态库 libcudart.so.10.1 2021-04-23 19:22:22.553662: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] 成功打开动态库 libcublas.so.10 2021-04-23 19:22:22.554817: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] 成功打开动态库 libcufft.so.10 2021-04-23 19:22:22.555015: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] 成功打开动态库 libcurand.so.10 2021-04-23 19:22:22.556229: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] 成功打开动态库 libcusolver.so.10 2021-04-23 19:22:22.556901: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] 成功打开动态库 libcusparse.so.10 2021-04-23 19:22:22.557021：W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] 无法加载动态库“libcudnn.so.7”； dlerror：libcudnn.so.7：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录； LD_LIBRARY_PATH: /usr/lib/cuda/include:/usr/lib/cuda/lib64: 2021-04-23 19:22:22.557031：W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1598] 无法打开某些 GPU 库。如果您想使用 GPU，请确保正确安装了上述缺少的库。按照https://www.tensorflow.org/install/gpu 的指南，了解如何为您的平台下载和设置所需的库。 跳过注册 GPU 设备...
最后我做到了：ldconfig /usr/lib/cuda/lib64，但仍然没有运气。非常感谢您的解决方案！
【问题讨论】：
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ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory 中讨论的几种解决方法可能会对您有所帮助。谢谢！
标签： python-3.x tensorflow