AttributeError：模块 'tensorflow.io' 没有属性 'experimental'

Question

我正在尝试从 tensorflow 调用一个函数来解码 tiff 图像，同时我在 kaggle 笔记本上运行笔记本并在这一行中：

img = tfio.experimental.image.decode_tiff(img, channels=1)

它给了我错误：

AttributeError：在用户代码中：

<ipython-input-5-d30698f56813>:11 load  *
    img = tfio.experimental.image.decode_tiff(img, channels=1)

AttributeError: module 'tensorflow.io' has no attribute 'experimental'

我目前正在像这样导入 tensorflow.io：

import tensorflow.io as tfio

而我当前的版本：print(f"Tensorflow ver. {tf.__version__}") 是

张量流版本。 2.3.0

Answer 1

Tensorflow I/O 不自带Tensorflow，必须通过pip单独安装；来自repo（强调我的）：

TensorFlow I/O 是 TensorFlow 内置支持中不提供的文件系统和文件格式的集合。

而且，它不是那样导入的。

你应该做的是通过pip安装它：

!pip install tensorflow-io

并验证您是否获得了最新版本 v0.15.0，因为它是目前唯一与 TF 2.3 (source) 兼容的版本：

import tensorflow_io as tfio
tfio.__version__
# 0.15.0

注意不同的导入 - tensorflow_io, not tensorflow.io; Github 中的简单用法示例也证明了这一点。