如何确定我的 GPU 上的 Tensorflow 的速度？ [复制]答案

【问题标题】：How can I determine the speed of my Tensorflow on my GPU? [duplicate]如何确定我的 GPU 上的 Tensorflow 的速度？ [复制]
【发布时间】：2020-09-09 14:29:05
【问题描述】：

我刚开始使用 Tensorflow (Version 2.3.0) 并将其安装在我的 GPU 上（在使用 python 3.5 的虚拟环境中）。这似乎工作正常。我正在使用带有 Windows 10 的 nvidia geforce 1060。
现在我的问题是：如何找到我的张量流工作的速度。我发现了这个测试：speed benchmark for testing tensorflow install，但在我看来，使用我的版本似乎很老了。 tensorflow 2有类似的东西吗？我该如何开始呢？我想将它与另一台计算机进行比较，以了解哪台计算机的速度更快。

干杯

PS：如果我能改进我的帖子，现在就让我吧。

【问题讨论】：

是的，我已经回答了这个问题，但可以在两天内将其标记为已解决

标签： python python-3.x performance tensorflow tensorflow2.0

【解决方案1】：

我不知道是否有任何官方的 tensorflow 基准测试，但在 TensorFlow models repo 中有一些与 TensorFlow 2 配合使用的官方模型，您可以使用它们来训练（例如 MNIST）并比较两台机器上的训练速度.

或者您可以按照tutorials 之一来实现和测试小型网络的速度。

【讨论】：

当然可以，但我更喜欢寻找基准测试，而不仅仅是在两台机器上训练模型

【解决方案2】：

我能够在之前没有找到的另一篇帖子中找到完整的答案：

What is the proper way to benchmark part of tensorflow graph?

【讨论】：