Keras 层 LSTM 中的不兼容输入答案

【问题标题】：Incompatible input in Keras Layer LSTMKeras 层 LSTM 中的不兼容输入
【发布时间】：2017-08-05 17:03:22
【问题描述】：

# as the first layer in a Sequential model
model = Sequential()
model.add(LSTM(32, input_shape=(10, 64)))
# now model.output_shape == (None, 32)
# note: `None` is the batch dimension.

# for subsequent layers, no need to specify the input size:
model.add(LSTM(16))

但是当我运行以下命令时：

# only lines I've added: 
from keras.models import Sequential    
from keras.layers import Dense, LSTM  

# all else is the same: 
model = Sequential()
model.add(LSTM(32, input_shape=(10, 64)))
model.add(LSTM(16))

但是，我得到以下信息：
ValueError: Input 0 is incompatible with layer lstm_4: expected ndim=3, found ndim=2

版本：

Keras:      '2.0.5'  
Python:     '3.4.3'  
Tensorflow: '1.2.1'

【问题讨论】：

我的回答对你有帮助吗？

标签： python-3.x tensorflow neural-network keras keras-layer

【解决方案1】：

LSTM 层作为其默认选项，必须仅返回序列的最后一个输出。这就是为什么您的数据会失去其顺序性。为了改变这种尝试：

model.add(LSTM(32, input_shape=(10, 64), return_sequences=True))

是什么让LSTM 返回整个预测序列。

【讨论】：