自定义对象检测 AttributeError：模块 'tensorflow' 没有属性 'app'

【问题标题】：Custom object-detection AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app'自定义对象检测 AttributeError：模块 'tensorflow' 没有属性 'app'
【发布时间】：2019-10-12 05:10:41
【问题描述】：

我正在使用 tensorflow 进行自定义对象检测 this project。

当我尝试使用以下命令为火车图像创建 TF 记录时：

python generate_tfrecord.py 
  --csv_input=images\train_labels.csv 
  --image_dir=images\train 
  --output_path=train.record

我收到以下错误：

“generate_tfrecord.py”，第 102 行，在 tf.app.run()
AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'app'

怎么了？

【问题讨论】：

我们可以看看你正在使用的代码吗？

标签： python-3.x tensorflow object-detection

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题，

您可以通过更改 generate_tfrecords.py 文件来解决此问题

第 45 行：将 tf.gfile.GFile(os.path.join(path, '{}'.format(group.filename)), 'rb') 替换为 fid：作为 tftf.compat.v1.gfile.GFile(os.path.join(path, '{}'.format(group.filename)), 'rb') 作为fid：

第 23 行：flags = tf.app.flags as tf.compat.v1.flags 第 86 行： writer = writer = tf.python_io.TFRecordWriter(FLAGS.output_path) as tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(FLAGS.output_path) 和第 100 行：tf.app.run() as tf.compat.v1.app.run()

基本上有一些方法是根据 Tensorflow 1.0 版构建的，因此您可以使用 tf.compat.v1 以便针对这些引发错误的特定方法修改您的代码。

【讨论】：