【问题标题】:fine_tune faster_resnet101_coco by GTX 1080GTX 1080 微调 fast_resnet101_coco
【发布时间】:2018-02-27 07:46:04
【问题描述】:

是否可以通过GTX 1080object detection api 微调faster_rcnn_resnet101_coco?或faster_rcnn_nasnet

【问题讨论】:

    标签: tensorflow machine-learning deep-learning object-detection object-detection-api


    【解决方案1】:

    我不确定 1080 有多少 VRAM,但您可以在 11GB RAM 的 1080ti 上训练更快的 rcnn resnet 101 模型。观察那里的 GPU 使用情况,它应该大致适合 8GB,批量大小为 1,所以我会说是的,您可以使用对象检测 api 微调 RCNN resnet101 对象检测器。

    【讨论】:

    • 感谢您的关注,但我想回答一个真正完成 1080 的人。因为我做任何它不回答的事情。让我们看看是否有人真的用 1080 做到了这一点?
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