TF OD API 检查点和评估答案

【问题标题】：TF OD API checkpointing and evaluationTF OD API 检查点和评估
【发布时间】：2021-12-16 23:02:59
【问题描述】：

似乎无论通过pipeline.config 文件中的默认检查点或微调后保存的检查点，我总是在第一轮评估中得到等于零的指标（见下文)。这是预期的行为吗？这让我相信微调没有做任何事情。我正在使用来自https://github.com/tensorflow/models 的官方 tf 代码进行培训和评估：

/models/research/object_detection/model_main_tf2.py

测试1：使用tf官方检查点冻结模型（ssd_mobilenet_v2）

fine_tune_checkpoint: "ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8/checkpoint/ckpt-0"

I1216 22:26:26.234447 139743384397632 model_lib_v2.py:1007] Eval metrics at step 0
INFO:tensorflow:        + DetectionBoxes_Precision/mAP: 0.000000
I1216 22:26:26.239099 139743384397632 model_lib_v2.py:1010]     + DetectionBoxes_Precision/mAP: 0.000000
INFO:tensorflow:        + DetectionBoxes_Precision/mAP@.50IOU: 0.000000
I1216 22:26:26.240221 139743384397632 model_lib_v2.py:1010]     + DetectionBoxes_Precision/mAP@.50IOU: 0.000000

测试 2：在我进行微调后使用保存的检查点

fine_tune_checkpoint: "my_new_model/ckpt-71"

Eval metrics at step 0
INFO:tensorflow:        + DetectionBoxes_Precision/mAP: 0.000000
I1216 22:49:32.352353 139835185157952 model_lib_v2.py:1010]     + DetectionBoxes_Precision/mAP: 0.000000
INFO:tensorflow:        + DetectionBoxes_Precision/mAP@.50IOU: 0.000000
I1216 22:49:32.353258 139835185157952 model_lib_v2.py:1010]     + DetectionBoxes_Precision/mAP@.50IOU: 0.000000
INFO:tensorflow:        + DetectionBoxes_Precision/mAP@.75IOU: 0.000000
I1216 22:49:32.353990 139835185157952 model_lib_v2.py:1010]     + DetectionBoxes_Precision/mAP@.75IOU: 0.000000

【问题讨论】：

标签： tensorflow metrics object-detection-api

【解决方案1】：

在这里找到答案： Tensorflow Object Detection API: Train from exported model checkpoint

通过将fine_tune_checkpoint_type 设置为“full”，我得到了第一个检查点的正确mAP（0 步）。

【讨论】：