使用深度学习的小目标检测

Question

我必须计算纸张中选中和未选中框的数量。复选框的大小非常小。对于这种方法或任何其他方法，这将是最好的对象检测算法。我有一些图像可以进行定制训练。注意我的任务只是对象检测和识别而不是定位。一种方法是提取包含复选框的图像部分并应用轮廓来分类选中或未选中的部分。我的问题是如何提取包含扫描文档或纸张的图像部分。

Answer 1

我认为你必须使用卷积神经网络，这是我用过的最好的物体检测算法，虽然对于小物体这个算法非常擅长识别小的隐藏模式，所以，我认为它最适合您，请尝试一下。