用于从 Dataframe 中删除空格的 RegEx

【问题标题】：RegEx for removing white space from Dataframe用于从 Dataframe 中删除空格的 RegEx
【发布时间】：2019-05-20 13:57:11
【问题描述】：

我是 python 新手，我想从 python 数据框中的数据中删除空格。

我该怎么做？

【问题讨论】：

您能否添加一些您想从中删除空格的数据示例？另外，到目前为止，您尝试过什么？你有一些其他人可以作为起点的代码吗？
我的电话号码格式如下：123 45 6 789 我想删除此电话号码中的所有空格
firsttable=etl.fromcsv("offices.csv")
firsttable.columns = map(str.lower, firsttable.columns)
如果您不提供任何其他上下文，这个问题不是很有用。您应该显示示例数据和您想要的输出，以及您已经尝试过的内容和无效的内容。如果没有这些信息，您会在尝试破译您的意图的 cmets 中进行猜测/来回。

【解决方案1】：

使用正则表达式：

import re # regex library

phone = "123 45 5 678"
result = re.sub(r"\s", "", phone)
print(result)

不使用正则表达式：

print("123 45 5 678".replace(" ", ""))

两种情况的输出都是：

123455678

【讨论】：