用python网络抓取NBA球员的射程数据答案

【问题标题】：Web scraping shot range data of NBA players in python用python网络抓取NBA球员的射程数据
【发布时间】：2019-11-10 14:30:10
【问题描述】：

我想导出射击场data。我刚刚接触了python。我的代码如下：

from selenium 
import webdriver 
from bs4 import BeautifulSoup

path_to_chromedriver = "D:\chromedriver_win32\chromedriver"  
browser = webdriver.Chrome(executable_path=path_to_chromedriver)
url='https://stats.nba.com/players/shooting/?Season=2002-03&SeasonType=Regular%20Season&sort=25-29%20ft.%20FGA&dir=1'
browser.get(url)
browser.find_element_by_xpath('/html/body/main/div[2]/div/div[2]/div/div/div[1]/div[2]/div/div/label').click()
browser.find_element_by_xpath('/html/body/main/div[2]/div/div[2]/div/div/nba-stat-table/div[3]').click()
table = browser.find_element_by_class_name('nba-stat-table__overflow')
df=[]  
for line_id, lines in enumerate(table.text.split('\n')):  
    if line_id == 0: 
        column_names = lines.split(' ')[1:] 
    else:
        DFS.append(lines)

当然，我没有得到我的答案。这就是我来到这个平台寻求您的帮助的原因。我想要得到的是该 html 总共 9 页（428 行）的数据。

【问题讨论】：

标签： html python-3.x selenium web-scraping beautifulsoup

【解决方案1】：

你应该使用WebDriverWait:

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By

wait = WebDriverWait(browser, 10)

the_select = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '//*[@class="stats-table-pagination__inner stats-table-pagination__inner--top"]//select')))
the_select.click()
the_select.find_element_by_xpath('//*[@label="All"]').click()
table = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'nba-stat-table__overflow')))

for line_id, lines in enumerate(table.text.split('\n')):
    # print(line_id, lines)

    if line_id == 0: 
        column_names = lines.split(' ')[1:] 
    else:
        df.append(lines)

print(df)

输出：

['小于 5 英尺。 5-9 英尺。 10-14 英尺。 15-19 英尺。 20-24 英尺。 25-29 英尺', '', '', '', '', '球员团队年龄 FGM FGA FG% FGM FGA FG% FGM FGA FG% FGM FGA FG% FGM FGA FG% FGM FGA FG%', ' A.J. Guyton'，'GSW 25 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0.0.0 0.0.0.0.0 0.0 - - '，'AARON MCKIE'，'PHI 30 1.6 2.7 57.1 0.3 0.8 35.0 0.3 1.1 30.0 0.8 1.9 40.0 0.6 1.4 41.2 0.1 0.4 20.7'，'AARON WILLIAMS'，'NJN 31 1.5 2.8 52.6 0.5 1.3 40.2 0.2 0.6 36.2 0.2 0.7 35.1 0.0 0.0 0.0 0.0'，'ADAM Harrington'，'DEN 22 0.1 0.4 25.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.2 0.5 50.0 0.3 0.9 26.7 0.9 0.9 3.03.3'，'Adonal Foyle'，'GSW 28 1.5 2.6 58.8 0.4 1.0 40.9 0.2 0.4 54.3 0.1 0.2 31.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 31.6 0.0 0.0 0.0 0.0'，'Adrian Griffin'，'Dal 28 0.6 0.6 1.0 54.7 0.3 0.7 46.2 0.2 0.5 28.9 0.7 1.5 48.1 0.2 0.8 30.0 0.0 0.1 0.0'，'Al Harrington'，'IND 23 2.0 3.8 51.9 0.3 1.0 27.8 1.0 2.5 39.2 1.2 2.7 44.8 0.3 0.7 38.2 0.1 0.2 27.8'，'Alan Henderson'，' ATL 30 1.2 1.9 64.2 0.2 0.8 26.1 0.2 0.6 32.6 0.2 0.6 36.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 1.3 37.3 0.7 1.3 50.9 1.5 3.0 49.0 2.3 5.1 40.8 2.3 5.1 45.1 0.7 1.9 36.7'， '艾伦艾弗森'，'PHI 28 3.7 7.0 53.6 0.5 1.5 34.7 0.9 2.8 33.0 2.7 6.8 40.1 1.3 3 .3 39.0 0.6 2.3 27.3'，'alton ford'，'phx 22 0.1 0.2 50.0 0.0 0.0 0.2 0.0 0.5 0.8 0.8 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0'，'Alvin Williams'，'Tor 28 1.0 1.9 53.0 0.5 1.2 38.1 0.6 1.3 47.6 1.4 3.3 40.8 1.3 2.8 46.8 0.3 1.0 29.7' ， '阿迈勒麦卡斯基尔'， '29 ATL 0.4 1.5 25.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0'， “小斯”，“ PHX 20 3.6 6.3 57.3 0.9 2.5 33.5 0.2 0.7 23.0 0.1 0.3 28.6 0.0 0.1 16.7 0.0 0.0'，'ANDRE MILLER'，'LAD 27 1.7 3.3 3.3 51.3 0.9 2.1 41.9 0.9 2.3 37.6 0.9 2.2 38.9 0.2 0.7 27.1 0.2 0.7 27.6'， 'Andrei Kirilenko'，'Uta 22 2.7 4.0 67.7 0.0 0.3 9.5 0.1 0.5 21.6 0.4 1.3 31.1 0.5 1.5 33.1 0.2 0.4 43.8'，'Andrew Declercq'，'Andrew Decreck'，'Orl 30 1.7 2.9 58.6 0.2 0.5 40.0 0.1 0.2 26.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 1.3 2.3 2.3 57.0 0.4 1.0 35.0 0.6 1.3 43.2 1.4 3.0 45.9 0.7 2.0 36.8 0.1 0.3 27.8'，'ANSU Sesay'，'Ansu Sesay'，'Ansu Sesay'，'Ansu Sesay'，'Ansu Sesay'，'Ansu Sesay'，'Sea 26 0.6 1.1 52.1 0.1 0.2 25.0 0.0 0.1 20.0 0.3 0.9 31.6 0.0 0.2 12.5 0.0 0.0 0.0'，'Antawn Jamison'，'GSW 27 3.0 4.5 66.8 1.9 4.0 46.8 0.8 2.0 39.6 1.3 3.4 37.2 1.2 3.1 39.1 0.3 0.9 31.5'，'Anthony Carter'，'MIA 28 0.7 1.2 53.3 0.1 0.3 41.7 0.1 0.3 41.7 0.1 0.4 41.2 0.7 2.2 30.8 0.1 0.6 20.7 0.0 0.0'，'Anthony Goldwire'，'Anthony Goldwire'， '是31 0.1 0.3 40.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.3 0.7 37.5 0.3 0.7 50.0 0.0 0.30.0'，'NJN 28 0.9 61.3 0.2 0.4 48.1 0.2 0.5 41.4 0.4 1.0 33.8 0.2 0.5 36.4 0.1 0.3 41.7' ，'Anthony Mason'，'Mil 36 1.5 2.6 56.2 0.5 1.1 46.6 0.6 1.7 35.8 0.4 0.6 56.1 0.00000 0.0'，'Anthony Peeler'，Min 33 0.6 1.0 56.0 0.0 0.2 15.8 0.1 0.0 0.2 0.8 2.0 39.5 1.0 2.5 42.6 0.5 1.3 38.8'，'Antoine Rigaudeau'，Dal 31 0.4 0.7 50.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 1.0 18.2 0.2 1.1 18.2 0.10'，'Antoine Walker'，'Bos 26 3.2 6.4 50.3 1.3 3.4 37.2 0.5 1.6 30.7 0.2 0.8 28.3 1.1 3.6 29.5 1.4 4.0 35.6'，'Antonio Daniels'，'POR 28 0.9 0.9 61.7 0.2 0.3 66.7 0.1 0.3 41.2 0.1 0.1 0.3 41.2 0.1 0.1 0.3 0.3 0.8 37.0 0.1 0.3 23.1'，'Antonio Davis'，'Tor 34 2.0 4.1 49.5 0.7 1.8 40.9 1.1 2.6 40.7 1.0 3.4 30.2 0.1 0.2 37 .5 0.0 0.0 0.0 0.0'，'Antonio Harvey'，'Atl 32 0.5 0.50 0.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.6 1.3 47.1 0.1 0.7 20.0 0.2 0.3 50.0 0.1 0.6 21.4 0.2 50.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 2.2 2.2 54.7 0.4 1.0 40.7 0.1 0.3 36.8 0.2 0.6 38.3 0.3 0.5 48.8 0.0 0.0'，'Austin Croshere'，'Ism 28 0.6 1.2 53.4 0.1 0.1 0.1 0.2 0.4 36.8 0.2 0.9 23.8 0.5 1.1 41.2 0.3 0.8 41.2'，'Avery Johnson'，'DAL 38 0.8 1.7 46.3 0.2 0.5 35.0 0.1 0.2 0.5 35.0 0.1 0.3 41.7 0.3 0.0 0.0 0.1 25.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 25.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 25.0 0.0 0.0 0.0'，'Baron Davis '，'Noh 24 2.7 5.0 54.8 0.3 1.0 29.2 0.6 1.5 39.5 0.6 2.0 32.3 1.4 3.7 36.8 1.0 2.8 36.8'，'Ben Wallace'，'Det 28 2.4 4.0 58.7 0.1 0.5 27.3 0.1 0.5 27.0 0.2 0.9 27.0 0.0 0.1 14.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 33.3'，'Bimbo Coles'，'BOS 35 0.2 0.2 0.2 0.6 33.3 0.1 0.2 25.0 0.3 0.9 30.0 0.7 1.9 36.4 0.3 0.9 38.7 0.1 0.2 25.0'，'BO outporaw'，'PHX 32 1.6 2.7 61.3 0.2 0.4 43.3 0.0 0.2 25.0 0.1 0.2 27.8 0.0 0.1 40.0 0.0 0.0 0.0'，'鲍勃苏拉'，'GSW 30 1.6 2.9 54.1 0.2 0.6 28.1 0.0 0.2 16.7 0.1 0.5 18.5 0.4 0.9 40.4 0.2 0.9 26.1'，'Bobby Jackson'，'SAC 30 2.4 3.8 63.5 0.2 0.6 35.1 0.3 0.7 40.5 0.8 2.1 38.1 1.7 4.2 41.3 0.3 0.9 36.5'，'Bobby Simmons'，'23 0.4 0.9 42.4 0.1 0.3 25.0 0.0 0.2 25.0 0.6 1.6 39.6 0.3 0.6 47.1 0.0 0.1 0.0'，'Bonzi Wells'，'POR 26 3.0 4.9 60.7 0.3 1.0 32.4 0.5 1.4 35.0 1.0 3.0 34.1 0.9 2.5 36.8 0.1 0.4 26.1'，'BOSTJAN NACHBAR'，'BOSTJAN NACHBAR'，'BOSTJAN NACHBAR'， 'Hou 22 0.4 0.6 66.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.2 0.4 60.0 0.1 1.0 7.7 0.1 0.2 50.0'，'BRAD MILLER'，'IND 27 2.6 4.2 60.5 0.2 0.8 28.3 0.5 1.2 40.9 0.9 2.2 42.9 0.2 0.5 36.8 0.0 0.1 37.5' ，'Brandon Armstrong'，'NJN 23 0.1 0.2 50.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.3 0.7 40.0 0.2 0.7 33.30 0.3 0.0'，'Brandon Williams'，'Frandon Williams'，'0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.6 33.30 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0' ， '海伍德'， '为23 1.7 2.8 61.3 0.1 0.6 21.6 0.2 0.6 39.1 0.0 0.1 25.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0'， '巴里'，“SEA 31 1.4 2.2 63.4 0.2 0.4 41.9 0.0 0.1 20.0 0.1 0.5 30.6 1.0 2.2 43.9 0.8 2.3 35.3'，'布雷文奈特'，'MEM 27 0.5 1.0 51.9 0.1 0.4 36.4 0.1 0.3 20.0 0.7 1.7 42.7 0.3 0.3 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 0.2 100 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0'，' Brian Grant'，'MIA 31 2.1 3.3 62.8 0.3 0.8 43.1 0.4 1.1 40.0 1.2 2.8 43.5 0.1 0.2 46.7 0.0 0.0 0.0'，'Brian Scalabrine'，'Brian Scalabrine'，'Brian Scalabrine'，'Brian Scalabrine'，'Brian Scalabrine'，'Brian Scalabrine'，'Brian Scalabrine'，'Brian Scalabrine'，'NJN 25 0.9 46.3 0.1 0.3 42.9 0.0 0.2 28.6 0.3 0.7 0.0 0.2 28.6 0.3 0.7 39.5 0.2 0.8 0.3 0.7 0.2 0.4 57.1'，'Brian Shaw'，LAL 37 0.2 0.4 54.8 0.1 0.4 25.0 0.1 0.3 25.0 0.3 0.7 46.9 0.3 1.0 31.9 0.4 1.0 44.8'，'Brian Skinner'，'Brian Skinner'，'32.9 2.9 2.9 64.2 0.3 0.9 36.6 0.1 0.4 31.0 0.0 0.1 40.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8'，'SAS 32 0.8 1.2 63.7 0.1 0.5 28.2 0.2 0.4 40.8 0.3 0.2 0.4 44.8 0.3 0.2 0.4 40.8 0.3 0.2 29.4'，'Bruno Sundov'，'Bos 23 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.5 57.1 0.0 0.4 0.0 0.3 0.0 0.3 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.5 20.0 0.1 0.4 28.6'，'BRYCE DEREW'，'NOH 28 0.1 0.2 33.3 0.1 0.1 100 0.1 0.4 20.0 0.2 0.818.2 0.2 0.4 40.0 0.1 0.3 50.0'，'布林罗素罗素'，'布林罗素0.3 50.0' 'WAS 32 0.3 0.7 46.2 0.0 0.1 20.0 0.1 0.2 33.3 0.3 0.7 36.7 0.7 1.9 36.4 0.2 0. 9 24.1'，'Calbert Cheaney'，UTA 31 1.5 2.2 65.9 0.2 0.6 40.8 0.4 0.8 45.6 1.2 2.8 43.9 0.7 1.5 40.8 40 0.1 0.0'，'Calvin Booth'，'Sea 27 0.5 1.0 55.6 0.2 0.3 50.0 0.2 0.3 60.0 0.2 0.7 30.3 0.0 0.2 9.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.5 0.8 62.2 0.2 0.5 35.7 0.2 0.4 50.0 0.4 0.9 39.4 0.1 0.3 18.2 0.1 0.1 66.7'，'Carlos Boozer'，'CLE 21 2.7 4.4 61.6 0.3 0.7 40.4 0.4 0.9 40.7 0.7 1.7 43.0 0.0 0.0 0.1 28.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 5.1 53.9 0.5 1.5 33.6 0.5 1.6 32.0 0.9 2.6 0.5 1.6 32.0 0.9 2.6 33.2 0.7 1.8 38.6 0.2 0.4 39.4'凯西雅各布森'，'凯西雅各布森'，“凯西雅各布森”，' PHX 22 0.7 1.4 49.5 0.0 0.1 12.5 0.1 0.2 54.5 0.1 0.4 24.1 0.8 2.0 38.2 0.1 0.7 16.7' ， '塞萨里·特里班斯基'， 'MEM 23 0.3 0.6 44.4 0.1 0.5 16.7 0.0 0.3 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0'， '奥克利'， '为39 0.1 0.3 46.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100 0.3 0.8 38.2 0.0 0.1 40.0 0.0 0.0 0.0'， '查尔斯史密斯'，“POR 27 0.3 0.3 100 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 - - -'，'查理沃德'，'NYK 32 0.5 0.9 55.7 0.1 0.2 46.7 0.0 0.2 21.4 0 .2 0.4 41.4 0.9 2.4 36.9 0.8 2.0 39.4'，'Chauncey Billups'，'Det 26 1.2 2.6 48.1 0.2 0.4 41.9 0.4 0.9 48.5 0.6 1.7 35.7 1.4 3.0 46.8 1.1 3.1 35.0'，'Cherokee Parks'，'Lac 30 1.4 2.2 63.1 0.3 0.4 90.0 0.1 0.5 21.4 0.8 2.0 36.8 0.3 0.6 47.1 0.0 0.0'，'Chris Andersen'，'Den 24 1.5 2.9 52.0 0.1 0.5 25.0 0.1 0.5 21.7 0.2 0.80.4 0.01 12.5 0.0 0.0 0.0 0.1 12.5 0.0 0.0'，'Chris Childs' ，'NJN 35 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 50.0 0.1 0.4 0.7 50.0 0.1 0.4 25.0 0.0 0.1.0'，'克里斯克劳福德'，'ATL 28 0.4 0.6 66.7 0.2 0.2 100 0.4 0.6 66.7 0.4 0.6 66.7 0.0 0.3 0.0 0.3 0.5 50.0 '，'Chris Dudley'，'Por 38 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.4 0.9 45.8 0.3 14.3 0.0 0.0 0.3 14.3 0.0 0.1 40.0 0.4 1.1 33.3 0.6 1.1 49.1 0.1 0.6 25.0'，'Chris MiHM'，'CLE 23 1.3 2.5 50.0 0.3 0.9 37.0 0.2 0.7 28.6 0.4 1.3 31.9 0.0 0.1 33.3 0.0 0.0'，'Chris Mills'，'GSW 33 0.4 1.0 42.9 0.2 0.5 33.3 0.1 0.3 28.6 0.8 1.9 40.0 0.3 0.8 33.3 0.2 0.8 28.6'，'克里斯欧文斯'，'MEM 24 1.0 2 .0 50.0 - - - - - 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1000 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 3.6 5.9 60.3 1.6 4.0 39.4 0.7 1.8 36.9 3.3 7.5 40.0 0.7 1.9 37.5 0.0 0.2 15.4'，'克里斯Whitney'，'Orl 31 0.2 0.2 0.3 62.5 0.1 0.3 23.1 0.1 0.5 28.0 0.5 1.5 33.3 1.1 2.7 42.2 0.5 1.8 27.3'，'Chris Wilcox'，'Chris Wilcox'，'Lac 20 1.1 1.8 64.2 0.4 0.9 39.5 0.2 0.4 35.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00.0 0.0 0.0'，'Christian Laettner'，''是33 1.1 1.9 60.8 0.1 0.4 25.0 0.4 0.7 51.9 1.5 3.1 49.6 0.2 0.6 35.6 0.0 0.1 14.3'，'Chucky Atkins'，'Det 28 0.6 1.2 45.0 0.1 0.3 20.0 0.0 0.2 16.7 0.3 1.3 36.6 0.8 2.1 36.0 0.7 1.9 37.4'，'克拉。 Weatherspoon'，'nyk 32 1.6 3.2 49.0 0.2 0.6 34.0 0.3 0.7 37.9 0.3 0.7 41.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 2.2 2.3 52.5 0.9 1.9 47.1 0.5 1.5 32.2 0.9 2.3 36.8 0.4 1.4 31.6 2.1 34.3'，'Corey Benjamin'，'ATL 25 1.0 2.0 50.0 0.1 0.1 0.7 16.7 0.0 0.1 0.1 0.2 50.0 0.1 1.2 9.1 0.1 0.4 33.3'，'Corey Maggette'，'Lac 23 2.7 4.3 4.3 61.2 0.2 0.7 35.7 0.1 0.5 22.7 0.7 2.0 33.8 1.1 3.1 35.7 0.6 1.5 37.9' ， '科里·布朗特'， 'CHI 34 0.5 0.9 51.1 0.0 0.3 16.7 0.3 0.7 40.0 0.5 0.9 59.1 0.0 0.1 66.7 0.0 0.0 0.0'， '科利斯·威廉森'，“DET 29 2.7 4.7 56.6 1.1 2.4 44.0 0.4 1.5 30.3 0.3 1.3 26.2 0.1 0.2 33.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 47.3 0.1 0.3 31.6 0.5 1.2 39.5 0.8 2.2 39.5 0.8 2.6 32.5 0.5 1.3 40.7 0.1 0.4 20.0'，'Cuttino Mobley'，'Cuttino Mobley'，' HOU 27 2.5 4.2 58.1 0.3 0.9 36.8 0.5 1.2 39.8 1.0 2.4 41.6 1.4 3.8 37.4 0.6 1.9 32.6'，'Dajuan Wagner'，'CLE 20 2.1 4.6 44.9 0.7 2.1 34.3 0.4 1.1 34.0 0.2 0.9 26.2 0.8 2.4 32.4 0.6 1.8 32.5'， '戴尔戴维斯'，'POR 34 2.2 3.3 65.5 0.2 0.7 27。 8 0.4 1.0 39.5 0.3 0.6 47.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 0.2 0.6 33.3 0.2 1.0 22.2 0.2 0.8 28.6 0.1 0.2 0.8 28.6 0.1 0.3 33.3 0.1 0.1 100 0.0 0.0'，'达蒙琼斯'，'囊26 0.3 0.5 54.2 0.1 0.1 57.1 0.1 0.2 50.0 0.2 0.5 30.8 0.8 2.0 38.5 0.3 1.1 28.6'，'Damon Stoudamire'，'POR 29 0.6 1.4 47.5 0.2 0.7 30.8 0.1 0.5 29.6 0.5 1.4 38.3 0.9 2.6 36.8 0.2 0.7 32.4'，' Dowone Brown'，'Tor 24 0.8 1.4 57.1 0.2 0.8 25.0 0.5 1.8 28.6 0.6 2.6 23.1 0.2 0.6 33.3 0.20'0.0'，'Dan Dickau'，'ATL 24 0.4 0.8 51.2 0.1 0.5 23.8 0.0 0.2 22.2 0.3 0.6 50.0 0.4 1.0 4.2 0.3 0.8 34.5'，'Dan Gadzuric'，'MIL 25 1.1 1.1 1.8 60.0 0.2 0.7 22.6 0.1 0.3 46.7 0.0 0.2 25.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.0 0.1 0.7 1.6 43.7 0.4 1.0 38.9 0.0 0.2 22.2'，'丹尼渡轮'，'SAS 36 0.1 0.1 0.0 0.1 25.0 0.1 0.3 46.7 0.1 0.3 46.7 0.1 0.5 25.9 0.3 0.9 37.0 0.1 0.4 27.8'，'Danny Fortson'，'GSW 27 0.6 1.3 50.0 0.2 0.9 25.0 0.1 0.3 50.0 0.2 0.7 30.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0'，'丹尼曼宁' ，'Det 37 0.8 0.8 63.6 0.0 0.1 0.0 0.5 0.0 0.3 0.7 37.5 0.1 0.4 25.0 0.2 0.4 50.0'，'Darius Miles'，'Cle 21 2.5 4.3 57.7 0.3 1.3 25.9 0.3 1.1 29.2 0.7 2.4 28.0 0.1 0.4 28.0 0.0 0.0 '，'Darrell Armstrong'，'ORL 35 0.9 1.6 53.7 0.0 0.3 19.0 0.2 0.5 39.5 0.8 2.0 41.7 0.9 2.4 38.1 0.4 1.0 35.3'，'Darvin Ham'，'ATL 29 0.7 1.4 51.0 0.0 0.1 42.9 0.2 27.3 0.2 0.5 37.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 5.2 5.2 55.0 0.2 0.6 35.0 0.2 0.8 27.8 0.3 0.8 35.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 2.2 2.2 53.7 0.2 0.0 0.2 2.2 53.7 0.2 0.5 4.1 0.2 0.6 38.3 1.6 4.2 38.9 2.5 5.5 45.2 0.4 1.3 34.1' ， '迪奥普'， 'CLE 21 0.4 0.9 43.5 0.1 0.3 17.4 0.1 0.4 30.3 0.1 0.3 37.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0'， '史蒂文森'，“UTA 22 0.7 1.4 46.5 0.0 0.3 16.7 0.2 0.5 39.1 0.7 1.8 38.6 0.4 1.1 38.3 0.0 0.1 50.0'，'Dean Oliver'，'GSW 24 0.2 0.7 30.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.3 33.3 0.1 0.5 16.7 0.1 0.3 0.1 0.1 0.4 0.1 0.3 33.3 0.1 0.4 25.0'，'Derek安德森”，“POR 28 1.4 2.3 63.7 0.2 0.4 52.9 0.3 0.7 38.0 0.8 2.2 36.4 1.6 4.2 38.9 0.4 1.4 29.5'，'Derek Fisher'，LAL 28 0.6 1.3 49.1 0.2 0.3 52.0 0.3 0.8 38.7 1.3 2.8 47.4 1.5 3.4 42.6 0.3 0.8 30.9'，“井架COLEMAN”，PHI 36 1.9 3.3 57.9 0.4 1.0 35.9 0.4 1.3 30.9 0.4 0.9 38.3 0.3 0.6 41.5 0.2 0.7 32.6'，'Desmond Mason'，'MIL 25 2.1 3.6 60.2 0.3 1.0 31.7 0.5 1.2 39.6 1.5 3.6 40.5 1.2 2.9 42.6 0.1 0.4 19.4'，'Devear George'，'Lal 25 0.9 1.6 58.0 0.1 0.5 22.9 0.2 0.5 31.4 0.5 1.5 33.9 0.5 1.6 33.3 0.3 0.8 38.9'，'Devin Brown'，'Den 24 0.6 1.1 54.5 0.0 0.3 0.0 0.1 0.3 50.0 0.4 1.6 28.6 0.1 0.4 1.6 28.6 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0'，'Dikembe Mutombo'，'NJN 37 1.2 2.9 42.0 0.6 1.9 32.6 0.3 0.5 46.2 0.0 0.30 0.0 0.0 0.0 0.0

仅供参考，使用split('\n') 将无济于事，因为玩家的姓名由"\n" 分隔。

【讨论】：

【解决方案2】：

该数据来自a xhr。因此，您只需使用 Requests 和 json.loads 它即可。

【讨论】：