如何计算 str.replace 执行的操作数？答案

【问题标题】：How to count no.of operations performed by str.replace?如何计算 str.replace 执行的操作数？
【发布时间】：2019-06-19 03:42:36
【问题描述】：

我有一个带有列 cmets 的数据框，我使用正则表达式删除数字。我只想计算这种模式改变了多少行。即计算 str.replace 操作的行数。

df['Comments']=df['Comments'].str.replace('\d+', '')

输出应该看起来像-

Operated on 10 rows

【问题讨论】：

保存df['Comment']，然后在新旧值之间进行比较，计算差异，会不会是作弊？
@ShadowRanger 不，这是唯一的方法。
我已经考虑过了，如果没有人能够回答更好的解决方案，这是我最后的选择：P

标签： python regex python-3.x string count

【解决方案1】：

re.subn() 方法返回执行的替换次数和新字符串。

示例：text.txt 包含以下几行内容。

No coments in the line 245
you can make colmments in line 200 and 300
Creating a list of lists with regular expressions in python ...Oct 28, 2018
re.sub on lists - python

示例代码：

count = 0   
for line in open('text.txt'):
    if (re.subn(r'\d+',"", line)[1]) > 0:
        count+=1
print("operated on {} rows".format(count))

对于熊猫：

data['comments'] = pd.DataFrame(open('text.txt', "r"))
count = 0
for line in data['comments']:
    if (re.subn(r'\d+',"", line)[1]) > 0:
        count+=1

print("operated on {} rows".format(count))

输出：

operated on 3 rows

【讨论】：

OP 不想获取替换的计数，只获取发生替换的行数。
我的答案已经修改，请检查
是的，在 pandas 中也可以通过使用正则表达式来获取发生替换的行数。我已经修改了我的答案，请检查。希望答案符合您的要求
很抱歉，我确实尝试了 pandas，但它仍然给出操作计数而不是行计数。
如果可能的话，你能分享一下你试过的代码吗？

【解决方案2】：

看看有没有帮助

import re
op_regex = re.compile("\d+")
df['op_count'] = df['comment'].apply(lambda x :len(op_regex.findall(x)))
print(f"Operation on {len(df[df['op_count'] > 0])} rows")

使用 findall 返回匹配字符串的列表。

【讨论】：

这行得通。但我确实有操作，我也只执行小写。我想我会弄清楚这一点。感谢您的帮助。