二维直方图中颜色条的数量是多少？答案

【问题标题】：What are numbers of the colorbar in a 2d histogram?二维直方图中颜色条的数量是多少？
【发布时间】：2018-07-26 18:36:50
【问题描述】：

我使用以下 python 代码绘制了2D histogram：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import matplotlib.ticker as ticker
x,y,z,a = np.loadtxt('bca_16_t1.txt', unpack=True, delimiter=',')
plt.hist2d(a, z,bins=(200, 200), cmap=plt.cm.jet)
plt.ylim([2.0, 4.6])
plt.xlim([700, 1300])
ax = plt.axes()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(50))
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.2))
plt.grid()
plt.colorbar(fraction=0.15, shrink=1.0, aspect=20)
plt.show()

我有以下问题：

如何删除绘图最左端的空白？
颜色条上的数字单位是什么？这些数字是什么意思？

对此的任何帮助将不胜感激。谢谢你

【问题讨论】：

您正在绘制直方图。直方图值告诉您某些输入数据位于相应 bin 中的频率。在这种情况下，大约 26 个事件发生在 1180 和 1181 “校正强度”之间以及 3.655 和 3.658 “硬度”之间（数字只是粗略地看图片的猜测）。
也许花点时间浏览The Gallery。我强烈建议您通过 The Tutorials 工作 - 它会帮助您了解在哪里寻找您想要完成的自定义（现在和将来）。
关于第一个问题，您自己设置了限制。如果您删除执行此操作的行，它应该会自动适合您的数据。

标签： python python-3.x numpy matplotlib colorbar

【解决方案1】：

您可以将 xlim 设置为 x 轴上数据的最小值。您设置了 700，但似乎您可以做得比这略高。
数字应该是您的 z 值。

【讨论】：

如何设置 plt.xlim 以自动从我的数据中获取最小值？彩条看起来与我的数据完全不相关的单位。我的 X 轴的单位是计数/秒。 Y轴没有任何单位。

【解决方案2】：

首先，我的回答只是猜测。我对那个包没有经验。

要删除绘图最左侧的空白，请将plt.xlim 设置为大于 700 的值。尝试使用该轴中的最小值。
我敢打赌，颜色栏中的单位与您的数据有关。您的数据单位是哪个？您的数据意味着什么？

【讨论】：

如何设置 plt.xlim 以自动从我的数据中获取最小值？彩条看起来与我的数据完全不相关的单位。我的 X 轴的单位是计数/秒。 Y轴没有任何单位。
将最小值函数应用于您的 X 数据集并将结果作为 xlim 的参数。关于你的单位......好吧，看起来你正在阅读一个包含 4 列 x、y、z 和 a 的文件。检查 z 列的单位。你是数据的所有者，你应该知道你在做什么！

【解决方案3】：

您可以使用plt.xlim(xmin=x.min()) 限制左侧。
z 轴上的值是数据在相应 bin 中的频率，例如，如果700<x<703 and 2<y<2.013 范围内有 5 个元素，则颜色条将显示 5。如果您希望它们被标准化（在范围从零到一），那么你应该使用hist2d(...,normed=True)

【讨论】：

【解决方案4】：

我想通了。

如何删除绘图最左端的空白？

A.空白是由于不正确的 X 轴刻度造成的。移除 X 轴刻度的下限以去除空白。要仅设置 X 轴刻度的上限，请添加以下行：

plt.xlim(xmax=1300)
颜色条上的数字单位是什么？这些数字是什么意思？

A.颜色条的单位是合并的“事件”或“数据点”。您可以通过更改 plt.hist2d 中的 'bins' 参数来更改比例。

【讨论】：