如何在现有的 matplotlib 轴上设置 seaborn 样式答案

【问题标题】：How to set seaborn styles on existing matplotlib axes如何在现有的 matplotlib 轴上设置 seaborn 样式
【发布时间】：2016-02-01 10:06:23
【问题描述】：

我正在尝试使用 seaborn 为（可能很大）数量的 matplotlib 子图设置轴属性。我想做的是通过一次调用plt.subplots 生成所有图，然后在生成每个实际图时设置子图样式。不幸的是，似乎 sns 样式仅在生成子图时才重要。

下面的代码是一个最小（非）工作示例。理想情况下，这两个子图会有两种不同的风格，但它们没有。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def makeplt(sub, dat):
    sub.contour(dat)

def makepltwith(sub, dat, style):
    with sns.axes_style(style) as sty:
        sub.contour(dat)

dat = np.arange(100).reshape(10, 10)
with sns.axes_style('ticks'):
    fig, subs = plt.subplots(ncols=2)
makeplt(subs[0], dat)
makepltwith(subs[1], dat, 'darkgrid')
plt.show()

有没有办法确保第二个情节具有我想要的格式？我自己的最佳想法是利用sty 对象手动重新格式化sub 对象，但我无法想出一个简洁的方法来运行格式化。

seaborn.__version__=0.7, matplotlib.__version__=1.5 如果这很重要。

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib seaborn

【解决方案1】：

我遇到了类似的问题，是这样解决的：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def add_sp_default(fig,pos):
    ax = fig.add_subplot(pos)
    return ax

def add_sp_image(fig,pos):
    ax = fig.add_subplot(pos)
    img=mpimg.imread('http://static.wixstatic.com/media/4afb41_998a1c7c0835c6eae5e159be3c2cfc07.png_1024')
    ax.imshow(img)
    ax.set_axis_off()
    return ax

def add_sp_polar(fig,pos):
    ax = fig.add_subplot(pos,projection='polar')
    return ax

def add_sp_xkcd(fig,pos):
    with plt.xkcd():
        ax = fig.add_subplot(pos)
    return ax

fig = plt.figure(figsize=(10,7))
ax1 = add_sp_default(fig,221)
ax2 = add_sp_image(fig,222)
ax3 = add_sp_polar(fig,223)
ax4 = add_sp_xkcd(fig,224)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

不，这是不可能的。创建坐标区时应用坐标区样式。

当然，还有其他方法可以设置子图，而无需将它们全部放在一行代码中，这将更适合特定于子图的样式。

【讨论】：