seaborn barplot 为色调添加 xticks答案

【问题标题】：seaborn barplot add xticks for hueseaborn barplot 为色调添加 xticks
【发布时间】：2019-10-07 10:07:14
【问题描述】：

Seaborn 条形图对沿 x 坐标的每个唯一值都有一个 xtick。但是对于色调值，没有刻度：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(columns=["model", "time", "value"])
df["model"] = ["on"]*2 + ["off"]*2
df["time"] = ["short", "long"] * 2
df["value"] = [1, 10, 2, 4]

fig, ax = plt.subplots()
bar = sns.barplot(data=df, x="model", hue="time", y="value", edgecolor="white")

是否也可以为色调添加刻度？一些色调颜色非常相似，我也想添加文字说明。

【问题讨论】：

色相值是传说，那么为什么你还需要它作为 x-ticks？您可以将调色板传递给不太相似的颜色。
颜色编码用于各种可视化，需要保持一致。在这个特定的情节中，颜色非常相似，特别是如果有人应该以灰度打印出来。
这是所有彩色图表的挑战！重复的图例和 x 轴可能会使图形读者感到困惑。也许删除多余的图例。
嗯，调色板已经建立，有点像品牌。虽然你是对的，添加 xticks 使这个情节的传说变得多余，但它仍然有助于重申整体品牌。它教给用户我们的配色方案:)

标签： python python-3.x matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您必须注意数据集中可能包含的色调数量以及类别数量等。如果您有 N 个类别，则它们每个都绘制在轴坐标 0,1,...,N-1 处。然后以该坐标为中心绘制各种色调。对于您示例中的 2 种色调，条形为 x±0.2

fig, ax = plt.subplots()
bar = sns.barplot(data=df, x="model", hue="time", y="value", edgecolor="white")
ax.set_xticks([-0.2,0.2, 0.8,1.2])
ax.set_xticklabels(["on/short","on/long",'off/short','off/long'])

请注意，我强烈建议您在调用 barplot() 时使用 order= and hue_order=，以确保您的标签与条形匹配。

【讨论】：