使用seaborn添加垂直线以分隔条件拆分箱线图？答案

【问题标题】：Add vertical lines to separate condition-split boxplots using seaborn?使用seaborn添加垂直线以分隔条件拆分箱线图？
【发布时间】：2020-04-20 18:03:59
【问题描述】：

我正在尝试在我的 seaborn boxplot 上实现垂直线来分隔每一列，到目前为止，我似乎只能添加贯穿中间的主要线 ax.xaxis.grid(True, which='major')。这是我的代码和我想要实现的图像。谢谢！

# Custom palette
my_pal = {"Year A": "#e42628", "Year B": "#377db6"}

plt.figure(figsize=(16, 10))
sns.axes_style("whitegrid")
ax = sns.boxplot(x='variable', y="value", hue="Condition", showmeans=True, data=df, palette=my_pal, meanprops={"marker":"s","markerfacecolor":"white", "markeredgecolor":"black"})
plt.ylabel("Temperature (\xb0C)")
#ax.axvline(linewidth=2, color='r')
ax.xaxis.grid(True, which='major')

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您可以按如下方式定位次要 xticks 并将它们用于网格：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

N = 200
df = pd.DataFrame({'variable': np.repeat(list('ABCDEFGHIJ'), N // 10),
                   'value': np.random.uniform(10, 25, N),
                   'Condition': np.random.choice(['Year A', 'Year B'], N)})

# Custom palette
my_pal = {"Year A": "#e42628", "Year B": "#377db6"}

plt.figure(figsize=(16, 10))
sns.axes_style("whitegrid")
ax = sns.boxplot(x='variable', y="value", hue="Condition", showmeans=True, data=df, palette=my_pal,
                 meanprops={"marker": "s", "markerfacecolor": "white", "markeredgecolor": "black"})
plt.ylabel("Temperature (°C)")
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5))
ax.xaxis.grid(True, which='minor', color='black', lw=2)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

箱线图的默认宽度为 0.5（或 0.15 x [极端位置之间的距离]，如果它更小的话）。

如果你的宽度是 0.5，你可以这样做：

import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
ax = sns.boxplot(x='day',y='total_bill',hue='sex',data=tips)
[ax.axvline(x+.5,color='k') for x in ax.get_xticks()]
plt.show()

示例：

【讨论】：