有没有办法pairplots可以包含“对象”dtypes变量？答案

【问题标题】：Is there a way pairplots could include 'Objects' dtypes variables?有没有办法pairplots可以包含“对象”dtypes变量？
【发布时间】：2020-04-21 11:02:50
【问题描述】：

以下是我的数据框的一部分：

Category Calories Total Fat Saturated Fat Trans Fat 0 Breakfast 300 13.0 5.0 0.0 1 Breakfast 250 8.0 3.0 0.0 2 Breakfast 370 23.0 8.0 0.0 3 Breakfast 450 28.0 10.0 0.0 4 Breakfast 400 23.0 8.0 0.0

我想使用sns.pairplot() 函数。但是，它不会显示“类别”。让我知道是否有某种方法可以在其上添加“类别”变量。

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib seaborn

【解决方案1】：

在pairplots 中，分类变量可用于设置hues，但不能共同构造FacetGrid 的任何方面。例如，参见seaborn 手册中的此代码：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

import seaborn as sns; sns.set(style="ticks", color_codes=True)
iris = sns.load_dataset("iris")

In[280]: iris.dtypes
Out[280]: 
sepal_length    float64
sepal_width     float64
petal_length    float64
petal_width     float64
species          object
dtype: object

你可以看到，如果你启动

g = sns.pairplot(iris)

没有分面显示species 变量。但是，如果你现在这样做

g = sns.pairplot(iris, hue="species")

您的数据根据species 很好地着色了

添加

您可以通过在varslist 中指定它来强制您的分类变量位于其中一个方面

g = sns.pairplot(iris, vars=['petal_length', 'species'])

引导您找到可能不是 pairplots 的初衷但可能是您正在寻找的东西

【讨论】：

不是色调。有没有办法可以将数据集中的“物种”添加到一行和一列？
根据pairplot 规范，您可以传递变量名称的varslist（可选）：“要使用的数据中的变量，否则将每一列与数字数据类型。”
您可以强制将您的分类变量放在构面中。试试这个：g = sns.pairplot(iris, vars=['petal_length', 'species']) 并检查你是否喜欢你得到的输出。