Python：Bokeh Plotting 使用函数作为比例设置垂直轴（Y 轴）

Question

我想使用 Bokeh 创建一个威布尔概率图。 根据参考资料（如下链接），

https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/weibplot.htm

威布尔概率图的 y 轴有一个带有刻度的轴：ln(-ln(1-p))。 假设我定义了一个函数（它是反函数），

import numpy as np

def forward(X):
    return np.log(-np.log(1 - X))

def inverse(Y):
    return 1 - np.exp(-np.exp(Y))

使用 matplotlib.pyplot（来自 https://matplotlib.org/stable/gallery/scales/scales.html），我可以使用这些函数在 pyplot 上设置 y 轴的比例，

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = .........
ax.set_yscale('function', functions=(forward, inverse))

如何在 Bokeh 上实现这一点（使用函数设置 y 轴比例）？

Answer 1

缩放应用程序实际上发生在 JavaScript 中，在浏览器中，而不是在任何 Python 代码中。因此，没有 Python 函数与 Bokeh 相关的问题。从 2.3.1 版开始，BokehJS 客户端库仅支持分类、线性和（标准）对数刻度。