如何在有向图中的两个节点之间制作弯曲边缘？答案

【问题标题】：How can I make curved edges between two nodes in a DiGraph?如何在有向图中的两个节点之间制作弯曲边缘？
【发布时间】：2019-08-06 14:01:57
【问题描述】：

我正在尝试使用 NetworkX 库在有向图的两个节点之间添加弯曲箭头。

函数nx.draw_networkx_edges 的文档提到了参数connectionstyle。设置connectionstyle='arc3, rad = 0.2' 应该产生弯曲的连接器。但我无法重现这一点。我还查看了模块matplotlib.patches 并调用ConnectionStyle，如https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.patches.ConnectionStyle.html 中所述；但我仍然得到相同的视觉效果。

array_of_edges = list(zip(df.start_node, df.end_node, df.weight))
G.add_weighted_edges_from(array_of_edges)
nx.draw_networkx_edges(
    G, pos_nodes,
    edge_color='#5B174C',
    width=df['weight'] / 600,
    alpha=0.8,
    connectionstyle='arc3,rad=0.2')

这就是我得到的，这就是我需要的： https://imgur.com/a/1TcPfY9

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib networkx

【解决方案1】：

不久前我遇到了类似的问题（我想比较同一网络的两个状态）。我无法使用networkx 找到解决方案，所以我自己做了一个，可以在here 找到它的代码。

您必须将边缘列表转换为方形邻接矩阵，其中不存在连接由 NaN 表示，非 NaN 条目被解释为边缘权重并映射到边缘颜色。然后您可以使用

调用该模块

network_line_graph.draw(adjacency_matrix, node_order=None, arc_above=True)

请注意，如果您没有明确指定节点顺序，则节点顺序会使用递归最小流切割来优化，以将强连接的子网/节点放在一起（理想情况下，您会最小化总弧长，但计算量会很快增加） .

API 与 networkx 非常相似，但如果您有任何问题，请在 github 上提出问题。

【讨论】：

谢谢！尽管我试图在 Python 3 上运行您的示例，但它给出了一个错误：TypeError: len() of unsized object。一旦针对我的问题运行，我将接受答案:) github.com/paulbrodersen/network_line_graph#example
你能在 github 上提出一个问题，用一个完整的 MWE 重现问题，以及相关的错误跟踪吗？我计算的不仅仅是一个对象的长度，因此不清楚哪一行会引发错误。
嘿，我想通了，并打开了一个拉取请求；因为我对 GitHub 有点陌生，如果我做错了什么，我深表歉意。 github.com/avantika-banerjee/network_line_graph/pull/1
不，你没有做错任何事。有几个 Python 3 兼容性问题，您遇到了其中一个问题。我修复了一些，只是推送了一个更新版本。我现在将审查您的 PR，但您解决的问题可能已经在新版本中得到解决。