Matplotlib：textcolor 不显示任何颜色答案

【问题标题】：Matplotlib: textcolor doesn't show any colorsMatplotlib：textcolor 不显示任何颜色
【发布时间】：2021-10-18 09:24:39
【问题描述】：

我正在使用matplotlib 3.4.3、ubuntu 20.04 和Python 3.8 。我正在尝试使用多色更改标签颜色，但它显示为黑色而没有任何错误。我已经安装了所有软件包和tried differents examples，但没有成功。另外，我有多个标签需要不同的颜色，因此很难手动排列它们。

sudo apt-get install texlive-latex-base texlive-fonts-recommended texlive-fonts-extra texlive-latex-extra

import matplotlib.pyplot as plt


plt.rcParams['text.usetex'] = True
plt.rcParams['text.latex.preamble'] =r"\usepackage{xcolor} "
_, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 1], [0, 1], 'r')
plt.plot([0, 1], [0, 2], 'b')


plt.ylabel(r"\color{blue}{y} "+r"\textcolor{red}{label} ")

plt.savefig('test.pdf')
plt.show()

【问题讨论】：

可能有帮助：matplotlib.org/stable/gallery/text_labels_and_annotations/…
谢谢，我试过了，它在问题中显示的链接上，它可以工作，但它与我需要的不匹配，因为循环中的每个点都需要有不同颜色的标签。
@tmdavison 如何使它为plt.ylabel 着色，因为它显示的文本不在标签中。
在我看来，y 标签不是由 TeX 呈现的，请查看使用的字体。
是乳胶的；它使用的是无衬线字体，而刻度标签使用的是衬线字体。尝试在 y 标签中添加一些数学模式文本进行检查（例如，在 $$ 之间添加一些内容）

标签： python-3.x matplotlib latex

【解决方案1】：

这似乎是许多 matplotlib 后端的已知问题。例如，请看这里：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/6724

一种可能的解决方案，如suggested here，是将图形保存为ps 格式，然后再转换为pdf。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt


plt.rcParams['text.usetex'] = True
plt.rcParams['text.latex.preamble'] =r"\usepackage{xcolor} "
_, ax = plt.subplots()

plt.plot([0, 1], [0, 1], 'r')
plt.plot([0, 1], [0, 2], 'b')


plt.ylabel(r"\color{blue}{y} "+r"\textcolor{red}{label} ")

plt.savefig('test.ps')

然后，在终端中

ps2pdf test.ps

下面是生成的test.pdf 文件的屏幕截图：

注意：在python 3.7.10、matplotlib 3.4.2、MacOS 10.15.7 上测试

【讨论】：

你也可以使用 pgf 后端：plt.savefig("test.pdf", use='pgf') 工作正常
感谢您的回答，但它显示为黑色。 plt.savefig("test.pdf", use='pgf')
以上链接中的代码使用ps，而我有多个34 figures。很难隐藏它们。
有什么办法可以将它们全部转换成pdf。
在 bash 终端中：for i in *.ps; do ps2pdf $i ; done

【解决方案2】：

tmdavison 的答案只支持ps 格式。所以，我试图解决接受任何格式的问题。为了展示我是如何解决这个问题的，我提供了一个数据集，让整个想法样本都能被理解。就我而言，我有超过 34 个不同点的图形，每个点都需要描述。我使用this code，并添加了x=min(x-axis) 和y=median(y-axis)。

这是emp.csv的内容

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Affine2D
import os
cwd = os.path.dirname(__file__)

def rainbow_text(x, y, strings, colors, orientation='vertical',
                 ax=None, **kwargs):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    t = ax.transData
    canvas = ax.figure.canvas

    assert orientation in ['horizontal', 'vertical']
    if orientation == 'vertical':
        kwargs.update(rotation=90, verticalalignment='bottom')

    for s, c in zip(strings, colors):
        text = ax.text(x, y, s + " ", color=c, transform=t, **kwargs)

        # Need to draw to update the text position.
        text.draw(canvas.get_renderer())
        ex = text.get_window_extent()
        if orientation == 'horizontal':
            t = text.get_transform() + Affine2D().translate(ex.width, 0)
        else:
            t = text.get_transform() + Affine2D().translate(0, ex.height)
df = pd.read_csv('emp.csv', error_bad_lines=False)
colors_ = ['black', 'red', 'black', 'red']
i=0
for row in df.itertuples(index=True, name='Pandas'):

    plt.scatter(getattr(row, "sal"), getattr(row, "inc"), color = 'b', s=10)
    word = ['First name=', str(getattr(row, "first_name")), 'Last name=', str(getattr(row, "last_name"))]
    rainbow_text(df["sal"].min()-8.3, df["inc"].median()-1.2, word, colors_, size=5)
    word = ['age=', str(getattr(row, "age")), 'gender=', str(getattr(row, "gender"))]
    rainbow_text(df["sal"].min()-7.8, df["inc"].median()-1.2, word, colors_, size=5)
    plt.savefig(os.path.join(cwd, 'fig/Test_fig_' + str(i) + '.pdf'), format='pdf', dpi=600, bbox_inches='tight')
    i += 1
    plt.show()

【讨论】：