我一直在尝试将这两个图合并在一起，但尚未在 MatPlotLib 的文档中找到有关如何合并的内置内容。我想在每个新条目旁边显示两个条形值，将新条目添加到图表中，同时将其他条目移动以腾出空间。地块如下。
如前所述，当我说合并时，我的意思不仅仅是将图 A 放到图 B 上，而是将图连接在一起，以便两个条形值显示在同一个图中，如下所示：
这样做的原因是我将能够在一个绘图中记录所有条目，而无需手动执行此操作。通过在我的代码中实现这样的东西，它会让条目变得更快。
编辑：我知道我可以将这两个图表放在一起，但这不是我想要的。获得必要的输入后，我的程序会创建该数据的图表并将其保存为文件。我希望通过将原始值向左移动以腾出空间来追加任何新数据到该原始文件。
编辑 2：如何从每个图中提取数据，然后创建一个新图？这似乎是另一种可接受的解决方法。
【问题讨论】：
标签： python python-3.x matplotlib graph
是否有什么阻止您将它们并排绘制但更改索引？
a, b, c = 2, 5, 3
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
count = 0
ax.bar(count, a)
# if prgoram produces a new output then...
count += 1
ax.bar(count, b) # index means new bar plot has shifted
# again
count += 1
ax.bar(count, c) # shifted again
无论如何，这应该会自动扩展 x 轴。如果您特别关注这些条的宽度，您可能需要稍微改变一下。
如果这不是您想要的，您可以考虑使用 bar 容器重新绘制，甚至只是剥离高度以重复使用。
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
count = 0
bar_cont = ax.bar(count, a) # reference to the bar container of interest
print(bar_cont.get_height())
【讨论】：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
people = ['JOHN DOE', 'BOB SMITH']
values = [14,14]
ax.bar(people,values)
plt.show()
应该是解决方案。您只需将列表而不是单个值传递给 plt.bar() 函数。更详细的解释here。
【讨论】：