Python-matplotlib：如何在调用 plt.show() 后重新显示子图？答案

【问题标题】：Python-matplotlib: how to reshow a figure of subplots after having called plt.show()?Python-matplotlib：如何在调用 plt.show() 后重新显示子图？
【发布时间】：2020-11-20 15:35:00
【问题描述】：

我正在使用 jupyter notebook，我在 for 循环中使用 matplotlib.pyplot.subplot()。在 for 循环的同一个单元格中，我调用了plt.show() 来显示图表。但是，它们太小了，所以我希望在另一个笔记本单元格上重新绘制它们，而不必重复循环，这很耗时。

所以基本上我使用如下代码运行单元格：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axs = plt.subplots(5,1)
for ii in range(5):
    #some time consuming operations
    axs[ii].plot(np.random.randn(10))
plt.show()

我意识到这个数字太小了，所以在随后的单元格中，我想在一个更大的数字上重新显示以前的图。由于所有信息都包含在fig 和axs 中，我假设我不必重复循环，而只是告诉matplotlib 再次显示其信息应该已经在axs 变量中的图。

【问题讨论】：

将它们保存为图像（.png、.jpg）或 pdf，然后用 其他东西查看它们？为什么不想重复循环？
正如我所说，这需要很多时间（不是这个random，原来是机器学习算法）。不想存了，想再显示一遍，加上就算存了，还是小了。
是 jupyter-notebook 问题还是您需要将 matplotlib 图形大小设置为某个最小值？如果您从 shell 提示符运行，图像/绘图是否足够大？有许多关于调整/设置 jupyter-notebook 的绘图大小的 SO Q&A，你试过了吗？
问题不在于图形大小，而在于如何在调用plt.show() 后重新显示子图图形。换句话说，假设你得到了一些axs 和fig，上面已经绘制了一些东西：如何显示这些图？
Matplotlib: how to show plot again? 回答你的问题了吗？

标签： python python-3.x matplotlib jupyter-notebook

【解决方案1】：

您可以从原始图形和轴中提取 matplotlib 艺术家，并使用 Matplotlib 的 oop 功能创建新的图形和轴。

这个 mre 创建了一个新的 Figure 和 Axes；从原始轴的每个 Line2D 获取 x 和 y 数据，并使用它与新轴进行绘图。

fig, ax = plt.subplots()  # Create a figure containing a single axes.
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # Plot some data on the axes.
ax.plot([1, 2, 3, 4], [2,4,6,8])  # Plot some data on the axes.
plt.show()

fig1,ax1 = plt.subplots()
for line in ax.get_lines():
    x,y = line.get_data()
    ax1.plot(x,y)
fig1.show()

其信息应该已经在 axs 变量中

这些物品中确实有很多东西。看看里面有什么是有益的。试试：

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(fig.properties())

和

>>> pprint(ax.properties())

和

>>> for line in ax.get_lines():
...     pprint(line.properties())

我建议使用Matplotlib Tutorials，有时使用 OOP 功能是真正微调绘图的最佳/最简单的方法。即使在此之后，您也需要查阅 Artists 的文档以查找特定的方法和属性。

Anatomy of a Figure

【讨论】：