如何使用 Matplotlib 的动画功能？

Question

谁能看到我的代码到底有什么问题？我正在尝试生成我的结果的动画图，以查看它随时间的演变，结果只是我的数据的完整图，而不是更新动画。

sampleText.txt文件只是一个大小为(5000, 1)的numpy数组，数组的前5个条目是[[-0.01955058],[ 0.00658392[,[-0.00658371],[-0.0061325 ],[-0.0219136 ]]

import matplotlib.animation as animation
import time

fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax1 = fig.add_subplot()

def animate(i):
    
    x = np.linspace(0, len(dataArray), len(dataArray))
    y = []

    for eachLine in x:
        y.append(eachLine * 10)
            
    ax1.clear()
    ax1.plot(x, y, color = 'red', alpha = 0.5)

ani = animation.FuncAnimation(fig, func = animate)

plt.show()

Answer 1

动画的基础是一种机制，其中动画函数为初始图形设置设置要更改的值。在本例中，线宽为 3，颜色为红色，x 和 y 为空列表。 xy 数据通过动画函数中的 i 链接到帧数。

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.animation import FuncAnimation 

fig = plt.figure() 

# marking the x-axis and y-axis 
axis = plt.axes(xlim =(0, 500), ylim =(0, 1000)) 

x = np.linspace(0, 500, 500) 
y = x*2
# initializing a line variable 
line, = axis.plot([], [], lw=2, color='r') 

def animate(i): 
    line.set_data(x[:i], y[:i]) 
    return line, 

anim = FuncAnimation(fig, animate, frames=500, blit=True, repeat=False) 
plt.show()