【发布时间】:2020-12-24 16:03:07
【问题描述】:
对于我的数据框:
V1 V2 V3 V4 V5
1 1 1 1 0
1 1 1 0 1
0 1 1 0 1
1 0 0 0 0
我已经写了这段代码:
[{f'{k}:{v}' for k, v in d.items()} for d in df_train.iloc[:,:-1].to_dict('records')]
它给了我那些有序的集合:
[{'V1:1', 'V2:1', 'V3:1', 'V4:1', 'V5:0'},
{'V1:1', 'V2:1', 'V3:1', 'V4:0', 'V5:1'},
{'V1:0', 'V2:1', 'V3:1', 'V4:0', 'V5:1'},
{'V1:1', 'V2:0', 'V3:0', 'V4:0', 'V5:0'}]
我怎样才能只获得最后一个值(V5 的值)等于 1 的那些定单?所以我想得到这个:
[{'V1:1', 'V2:1', 'V3:1', 'V4:0', 'V5:1'},
{'V1:0', 'V2:1', 'V3:1', 'V4:0', 'V5:1'}]
这不起作用:
[{f'{k}:{v}' for k, v in d.items()} for d in df_train.iloc[:,:-1].to_dict('records') if d[-1] == 1]
【问题讨论】:
-
value的数据类型是什么?是
int还是str? -
@HirushaFernando 我添加了数据框示例
标签: python python-3.x dictionary set