ValueError 的原因：不允许使用负尺寸？

【问题标题】：Reason of ValueError: negative dimensions are not allowed?ValueError 的原因：不允许使用负尺寸？
【发布时间】：2017-06-13 09:51:21
【问题描述】：

我一直在尝试绘制下面定义的函数的输出，但无法获得输出。我尝试了几件事，但每次都会遇到不同的错误。如果有人可以帮助我解决我做错了什么，我将不胜感激。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import math
import sympy as sym
x = sym.symbols('x',positive = True)
lambd = 4
a= 3
def f(x):
    return lambd**a * x**(a-1) * sym.exp(-lambd*x) / math.factorial(a-1)
x1 = np.linspace(0,1,10)
plt.plot(x1,f(x1))

如果我将x1 更改为np.linspace(0,1,100)，则错误为
"ValueError: sequence too large; cannot be greater than 32"

这可能是什么原因？对此的一些指导将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

您将一个 numpy 数组 x1 传递给函数 f。问题是在这个函数中你有sympy.exp()，它不明白如何处理数组，因为它只适用于符号和数字。

最简单的方法是改用numpy.exp。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

lambd = 4
a= 3

def f(x):
    return lambd**a * x**(a-1) * np.exp(-lambd*x) / math.factorial(a-1)

x1 = np.linspace(0,1,10)
plt.plot(x1,f(x1))

plt.show()

如果出于某种原因，您需要使用仅适用于单个数字而不适用于数组的函数，则可以使用 numpy.vectorize 将该函数转换为按元素计算输入数组的函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import sympy as sym
import numpy as np
import math

lambd = 4
a= 3

def f(x):
    return lambd**a * x**(a-1) * sym.exp(-lambd*x) / math.factorial(a-1)

fv = np.vectorize(f)

x1 = np.linspace(0,1,10)
plt.plot(x1,fv(x1))

plt.show()

【讨论】：