【问题标题】:Is there a more clear description of SciPy's implementation of the Jaccard-Needham (Dis)similiarity formula?SciPy 对 Jaccard-Needham (Dis) 相似性公式的实现是否有更清晰的描述?
【发布时间】:2020-06-09 18:27:22
【问题描述】:

我查看了 SciPy 的文档,解释了 Jaccard-Needham 相异函数 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.jaccard.html#scipy.spatial.distance.jaccard 的实现公式。但是,在下面的公式中,我找不到任何解释下标“TF”或 FT“代表什么的东西:

【问题讨论】:

  • 我相信这个函数的文档和实现都错误。 GitHub上有an issue关于这个。

标签: python scipy distance scipy-spatial


【解决方案1】:

由于文档说明此方法适用于布尔数组,因此 T 和 F 必须代表“真”和“假”。如果每个字符串中的第 k 个元素相等,则返回“True”,否则返回“False”。

【讨论】:

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