使用嵌套数组值转换 dict答案

【问题标题】：transform dict with nested array values使用嵌套数组值转换 dict
【发布时间】：2018-08-08 22:31:32
【问题描述】：

我有下面的示例数据，这是一个默认字典。我正在尝试将其转换为类似于下面所需输出的字典，但我无法获取与原始字典中的键匹配的键。我可以使用下面的代码获取值。非常感谢任何提示。

代码：

res[0].item()

输出：

-1.613331913948059

示例数据：

res

defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
            {0: array([-1.6133319], dtype=float32),
             1: array([-1.278326], dtype=float32),
             2: array([-0.68584293], dtype=float32),
             3: array([-1.2741858], dtype=float32),
             4: array([-0.81194735], dtype=float32)})

期望的输出：

{0: -1.6133319,
 1: -1.278326,
 2: -0.68584293,
 3: -1.2741858,
 4: -0.81194735}

【问题讨论】：

标签： python python-3.x numpy dictionary

【解决方案1】：

IIUC，这个字典理解应该可以解决问题：

{k:v[0] for k,v in res.items()}

{0: -1.6133319, 1: -1.278326, 2: -0.68584293, 3: -1.2741858, 4: -0.81194735}

【讨论】：

感谢您这么快回复我，这很有效。

【解决方案2】：

以下内容对我有用：

{k: res[k].item() for k in res}

【讨论】：

【解决方案3】：

这似乎成功了

test_res={}

for ids in list(res.keys()):
  test_res[ids]=res[ids].item()

【讨论】：

即使这样有效，它也会比字典理解慢