使用列表数据对字典中的列表进行排序

Question

我的问题是我试图在字典中对这些列表进行排序，我使用字典名称作为字段名称，将列表用作数据行。我感觉我使用了错误的方法（应该是元组还是数据框还是什么？）

我尝试过使用sorted()，但无法通过仅按键排序（例如name、score1、score2）。我想保持键顺序，但重新排列值，同时保持键之间的关系。

这是我想按score1（或score2）排序的示例数据集：

scores = {'name': ['joe', 'pete', 'betsy', 'susan', 'pat'], 'score1': [99, 90, 84, 65, 100], 'score2': [85, 91, 90, 55, 98]}

对score1排序后，我想看看：

pat, joe, pete, betsy, susan

对score1排序后，我想看看：

pat, pete, betsy, joe, susan

Answer 1

如果您自己创建scores，如果它的结构不同，即[{'name': 'joe', 'score1': 1, 'score2': 2}, ...]，会容易得多。

那么sorted的用法就很简单了：

scores = [{'name': 'joe', 'score1': 99, 'score2': 85},
          {'name': 'pete', 'score1': 90, 'score2': 91},
          {'name': 'betsy', 'score1': 84, 'score2': 90},
          {'name': 'susan', 'score1': 65, 'score2': 55},
          {'name': 'pat', 'score1': 100, 'score2': 98}]

by_score_1 = [d['name'] for d in sorted(scores, key=lambda d: d['score1'], reverse=True)]
print(by_score_1)
by_score_2 = [d['name'] for d in sorted(scores, key=lambda d: d['score2'], reverse=True)]
print(by_score_2)

输出：

['pat', 'joe', 'pete', 'betsy', 'susan']
['pat', 'pete', 'betsy', 'joe', 'susan']

Answer 2

另一个答案很好。您还可以将其转换为元组列表，然后轻松对其进行排序：

scores = {
    'name': ['joe', 'pete', 'betsy', 'susan', 'pat'], 
    'score1': [99, 90, 84, 65, 100], 
    'score2': [85, 91, 90, 55, 98]}

t = list(zip(*scores.values()))
print(t)

输出：

[('joe', 99, 85), ('pete', 90, 91), ('betsy', 84, 90), ('susan', 65, 55), ('pat', 100, 98)]

然后就可以排序了：

# Sort by score1
print(sorted(t, key=lambda x: (x[1]), reverse=True))

# Sort by score2
print(sorted(t, key=lambda x: (x[2]), reverse=True))

# Sort by both scores:
print(sorted(t, key=lambda x: (x[1], x[2]), reverse=True))

只是解决同一问题的不同方法。这样做，您也可以轻松打印个人的分数。

Answer 3

这是可能的：

print(sorted(scores['name'], reverse=True, 
             key=lambda x: scores['score1'][scores['name'].index(x)]))
# ['pat', 'joe', 'pete', 'betsy', 'susan']
print(sorted(scores['name'], reverse=True, 
             key=lambda x: scores['score2'][scores['name'].index(x)]))
# ['pat', 'pete', 'betsy', 'joe', 'susan']