如何在不覆盖每个条目的情况下创建子词典？

Question

east = {"George Street": "52.1382238, -0.4496112", 
        "Barnstable Road": "52.143864, -0.4474769", 
        "Newnham Avenue": "52.1367876, -0.4448371"}
mainzone = {"Anglia Cars": "52.138622, -0.466633",
            "Bedford train station": "52.135694, -0.478704", 
            "Swan hotel": "52.134863, -0.465163"}

MainToEast = {}
for key in dict.items(mainzone):
    for i in dict.items(east):
        varFrom = key[1]
        varTo = i[1]
        MainToEast.update({key[0]: {i[0]: '£4.00'}})

每次运行此循环时，它都会“更新”字典集，而不是添加新值（即字典）。

我已经尝试.setdefault 作为第一个键，但它做同样的事情。我确定这是循环的问题，但无法解决。

预期结果：

{'Anglia Cars': {'George Street': '£4.00'}, 
                {'Barnstable Road': '£4.00'}, 
                {'Newnham Avenue': '£4.00'}}....
{'Bedford train station': {'George Street': '£4.00'}, 
                          {'Barnstable Road': '£4.00'}, 
                          {'Newnham Avenue': '£4.00'}}....

输出必须采用这种格式。不是字典中的列表。我在不接受后一个数据集的数据框中使用数据集。

Answer 1

预期的输出数据结构无效。你可能需要一个列表的字典。

例如：（使用dict.setdefault）

east = {"George Street": "52.1382238, -0.4496112", 
"Barnstable Road": "52.143864, -0.4474769", "Newnham Avenue": "52.1367876, -0.4448371"}
mainzone = {"Anglia Cars": "52.138622, -0.466633",
 "Bedford train station": "52.135694, -0.478704", "Swan hotel": "52.134863, -0.465163"}

MainToEast = {}

for key in mainzone:
    for sub_key in east:
        MainToEast.setdefault(key, []).append({sub_key: '£4.00'})

print(MainToEast)

输出：

{'Anglia Cars': [{'George Street': '£4.00'},
                 {'Barnstable Road': '£4.00'},
                 {'Newnham Avenue': '£4.00'}],
 'Bedford train station': [{'George Street': '£4.00'},
                           {'Barnstable Road': '£4.00'},
                           {'Newnham Avenue': '£4.00'}],
 'Swan hotel': [{'George Street': '£4.00'},
                {'Barnstable Road': '£4.00'},
                {'Newnham Avenue': '£4.00'}]}

Answer 2

问题的关键在于您正在使用update 方法，您实际上希望在其中向字典添加新键。 dict.update() 更新给定键的值，如果它已经存在于字典中。如果密钥不存在 dict.update() 则添加它。在以下示例中，创建了一个 dict，其中包含一个名为“x”的键及其对应的值 1234。对 abc.update 的调用 更新x 的值，因为'x' 已经是abc 的现有键。它还将新密钥“y”添加到abc，因为它还不是abc 的一部分。

abc = {'x': 1234}
abc.update({'x': 999, 'y': 222})
# result: {'x': 999, 'y': 222}

要向字典添加新键和对应值，您可以使用模式dict_name[key] = value。要将新的键/值对 ('z', 17) 添加到上述字典 abc，您可以编写：

abc['z'] = 17

为了对项目进行迭代，没有必要从字典的项目中创建一个字典项目对象，因为它们已经是字典项目。因此，您宁愿在循环中执行以下操作：

for key in mainzone.items():
    ...

但是，使用.items() 方法进行迭代会产生一个元组(key, value)。这就是为什么必须写key[0] 来获得所需的密钥。但是您只需要键而不是值，因此最好简单地遍历字典键：

for val in mainzone.keys():
    ...

在 Python 中，您不想将“CamelCase”用于变量名，因为它是为类保留的。有关这方面的更多信息，请参阅PEP8。而是使用带有下划线的所有小写字母作为分隔符。

此外，将坐标存储为浮点元组而不是字符串是合适的，因为它们就是：一对数字。你会选择一个元组而不是一个列表，因为元组是不可变的对象，你不希望你的坐标被改变。 因此，这是一个解决您的问题的工作示例：

east = {
    "George Street": (52.1382238, -0.4496112), 
    "Barnstable Road": (52.143864, -0.4474769), 
    "Newnham Avenue": (52.1367876, -0.4448371)}

mainzone = {
    "Anglia Cars": (52.138622, -0.466633),
    "Bedford train station": (52.135694, -0.478704),
    "Swan hotel": (52.134863, -0.465163)}


main_to_east = {}
for main_station in mainzone.keys():
    main_to_east[main_station] = {east_station: '£4.00' for east_station in east.keys()}

Answer 3

这是另一种使用list / dict理解的方法。不确定此逻辑是否满足您的要求，但可能对查看此帖子的其他人有所帮助。

east = {"George Street": "52.1382238, -0.4496112", 
        "Barnstable Road": "52.143864, -0.4474769", 
        "Newnham Avenue": "52.1367876, -0.4448371"}
mainzone = {"Anglia Cars": "52.138622, -0.466633",
            "Bedford train station": "52.135694, -0.478704", 
            "Swan hotel": "52.134863, -0.465163"}

# Create a list of dicts for your sub-keys.
subs = [{i: '£4.00'} for i in east]
# Add the sub-key to each main key.
MainToEast = {i: sub for i in mainzone}

输出：

{'Anglia Cars': [{'George Street': '£4.00'},
                 {'Newnham Avenue': '£4.00'},
                 {'Barnstable Road': '£4.00'}],
 'Bedford train station': [{'George Street': '£4.00'},
                           {'Newnham Avenue': '£4.00'},
                           {'Barnstable Road': '£4.00'}],
 'Swan hotel': [{'George Street': '£4.00'},
                {'Newnham Avenue': '£4.00'},
                {'Barnstable Road': '£4.00'}]}