如何将嵌套字典写入 CSV 文件答案

【问题标题】：How to write nested dictionaries to a CSV file如何将嵌套字典写入 CSV 文件
【发布时间】：2018-03-21 12:00:12
【问题描述】：

我有一本字典

count = {'lt60': {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0}, 'ge60le90': {'a': 4, 'b': 0, 'C': 0, 'd': 0}, 'gt90': {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1} }

我想把这本字典写成这样的 CSV 格式..正如你在这张图片中看到的那样

我想要的是从 lt60、ge60le90、gt90 中获取密钥，并希望将它们连续写入。就像我从所有嵌套字典中选择 'a' 及其值并将其值写入该行。

【问题讨论】：

How can I convert JSON to CSV?的可能重复
@MikeScotty 我试过了，但它不起作用，为什么我问，因为我是 python 的初学者。
如果您尝试过某事但“它不工作”，然后发布您的尝试（或至少一个 MCVE），并准确描述它是如何“不工作”的。也请用真正预期的 csv 替换您的 excel 屏幕截图（csv 是一种您知道的文本格式？）
@brunodesthuilliers 我是这个平台和 python 的新手 ..所以我不知道我还需要发布我的代码...实际上我正在尝试使用 csv 模块和我不知道如何从嵌套字典中获取键和值..:) 希望你能理解 :)

标签： python python-3.x csv dictionary opencsv

【解决方案1】：

您可以使用pandas 来执行此操作：

import pandas as pd

count = {'lt60': {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0},
         'ge60le90': {'a': 4, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0},
         'gt90': {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1} }

df = pd.DataFrame(count).rename_axis('relation_type').reset_index()

df = df.rename(columns={'ge60le90': 'confidence<90',
                        'gt90': 'confidence>90',
                        'lt60': 'confidence<60'})

df.to_csv('out.csv', index=False)

#   relation_type  confidence<90  confidence>90  confidence<60
# 0             a              4              0              0
# 1             b              0              1              0
# 2             c              0              2              0
# 3             d              0              1              0

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法是使用csv 模块。（请注意，在您的字典中，您有一个大写的 C，我在下面的代码中对其进行了更正）：

import csv

lookup = {'ge60le90': 'confidence<90','gt90': 'confidence>90', 'lt60': 'confidence<60'}

count = {'lt60': {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0}, 'ge60le90': {'a': 4, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0}, 'gt90': {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1} }

# Getting keys from dictionary that match them with titles below.
rowKeys = [k for k in count['lt60'].keys()] 
titles = [['relation type'] + list(lookup[k] for k in count.keys())]

# Getting all row variable values for every title.
rows = [[count[k][i] for k in count.keys()] for i in rowKeys]

# Concatenating variables and values.
fields = [[rowKeys[i]] + rows[i] for i in range(len(rowKeys))]

# Concatenating final output to be written to file.
result = titles + fields
print("Final result to be written: ")
for r in result:
    print(r)

# Writing to file.
with open("output.csv", "w", newline="") as outFile:
    writer = csv.writer(outFile, delimiter=';',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerows(result)

请注意，; 分隔符适用于欧洲 Windows，但可能不适用于您。在这种情况下，请改用,。

【讨论】：

"list([[count[k][i] for k in count.keys()] for i in rowKeys])" => list() 没用，arg 已经是列表

【解决方案3】：

这个问题可以通过迭代你的字典来提取你的键和这些键的值来简化

count = {'lt60': {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0},
         'ge60le90': {'a': 4, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0},
         'gt90': {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1} }

# Create outfile
f = open("C:\\Users\\<USER>\\Desktop\\OUT.csv","w")
# Write first row
f.write(",a,b,c,d\n")

# Iterate through keys
for keys in count:
    print(keys)
    f.write(keys + ",")

    KEYS = count[keys]
# Iterate though values
    for values in KEYS:
        print(KEYS[values])
        f.write(str(KEYS[values]) + ",")
    f.write("\n")
f.close()

【讨论】：