基于int数组python从位数组中选择两行

Question

我有两个数组，一个是 Int，一个是 bit

s = [ [1]          x = [ [1 0 0 0 0]
      [4]              [1 1 1 1 0]
      [9]              [0 1 1 1 0]
      [0]              [0 0 1 0 0]
      [3] ]            [0 1 1 0 0]]

我想找到 s 中最小的两个元素（随机给定），然后（选择并打印）基于 s 数组的 x（随机给定）中的两行， 比如s[i]中最小的元素是s[3]=0，s[0]=1，所以我要选择x[3][0 0 1 0 0]，x[0][1 0 0 0 0]

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
s= np.random.randint(5, size=(5))
x= np.random.randint (2, size=(5, 5))
print (s)
print (x)

我已尽力使用“for 循环”，但没有运气，任何建议都将不胜感激。

Answer 1

您可以使用numpy.argpartition 找出s 中两个最小元素的索引，并将其用作子集x 的行索引：

s
# array([3, 0, 0, 1, 2])

x
# array([[1, 0, 0, 0, 1],
#        [1, 0, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 1, 0, 0],
#        [1, 0, 0, 1, 1],
#        [0, 0, 1, 0, 1]])

x[s.argpartition(2)[:2], :]
# array([[1, 0, 1, 1, 1],
#        [0, 0, 1, 0, 0]])