为什么我应该使用（y，x）而不是（x，y）来访问opencv中的像素？答案

【问题标题】：why should I use (y,x) instead of (x,y) to access a pixel in opencv?为什么我应该使用（y，x）而不是（x，y）来访问opencv中的像素？
【发布时间】：2019-02-06 08:28:53
【问题描述】：

我必须使用 openCV 将像素访问到图像中，但起初我无法访问，因为 python 告诉我我想要访问的值超出了范围。

然后我搜索了这个错误，发现我应该使用image[y, x]而不是image[x, y]来访问一个像素。

我在这个页面的cmets中找到了这条信息，但是没有解释： https://www.pyimagesearch.com/2016/02/01/opencv-center-of-contour/

Adrian Rosebrock 2016 年 2 月 12 日下午 3:19 #: 在 OpenCV + NumPy 中访问像素值时，实际上是按 (y, x) 顺序而不是 (x, y) 顺序指定它们。因此，您需要使用：image[cY, cX]

那么，问题是......为什么我要在尝试访问像素时反转坐标？

【问题讨论】：

除 Fortran 外，大多数语言以行优先顺序存储矩阵，因此索引为 row, column，又名 y, x。
OpenCV 对图像使用矩阵表示法（在 C++ 中甚至调用 cv::Mat），这意味着 (row,column)... 但是对于点，它们使用笛卡尔坐标，即 (x,y)。一开始有点混乱
@PaulR 感谢您为问题命名！
我认为是因为矩阵表示，因为在opencv中，图像被表示为矩阵：stackoverflow.com/questions/25642532/…
非常简短的回答是，您只需要忍受他们是如何做到的......以及 BGR 而不是 RGB 通道排序。我想这是你为所有性能付出的代价:-)

标签： python-3.x numpy opencv

【解决方案1】：

在 cmets 中找到答案。它与语言存储矩阵的方式有关：

除了 Fortran，大多数语言以行优先顺序存储矩阵，所以索引是行，列，又名y，x。 – Paul R 2 月 6 日 8:30

【讨论】：