图像转换和重新创建给出了神秘的结果

Question

所以我写了这个小代码来尝试将RGB imge 转换为Grayscale 取自这个公认的answer。问题在于，即使我只是重新创建原件，它也显示出与原件毫无相似之处的神秘图像。您认为问题是什么，我们应该如何解决它？然后我想根据给定的数组b将它转换为Grayscale。

这是我的代码：

import matplotlib.image as img
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

a = img.imread('hCeFA.png')

a = a * 255         #Matplotlib gives float values between 0-1

b = a * np.array([0.3, 0.59, 0.11])
b = np.sum(b, axis = 2) / 3           #Grayscale conversion

img1 = Image.fromarray(a, 'RGB')
img1.save('my.png')
img1.show()                     #Gives a cryptic image

plt.imshow(a/255, interpolation='nearest')     #Works fine
plt.show()

Answer 1

更好地阅读带有“I”的图像。 像 imread('imageName.imgFormat',"I") 这将解决问题。它将读取 uint8 格式的图像，我认为这是你想要的。