如何在 python-opencv 中加载高质量视频并正常播放？答案

【问题标题】：how loading a high quality video in python-opencv and play as normally?如何在 python-opencv 中加载高质量视频并正常播放？
【发布时间】：2018-02-06 10:33:39
【问题描述】：

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('1440pHD.mp4')
while(cap.isOpened()):

    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

“通常”是什么意思？
加载视频时，它会逐帧播放或快进
考虑将标题改为：如何在python-opencv中加载高质量视频并以正常速度播放？

标签： python-3.x numpy opencv

【解决方案1】：

如果要以正常速度播放视频，则需要找出帧速率或每秒帧数 (fps)：

import cv2
if __name__ == '__main__' :

    video = cv2.VideoCapture("video.mp4");

    # Find OpenCV version
    (major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')

    if int(major_ver)  < 3 :
        fps = video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
        print "Frames per second using video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS): {0}".format(fps)
    else :
        fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
        print "Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps)

   video.release();

然后，您应该考虑 fps，而不是在 waitKey() 中等待 1 毫秒。

例如，如果您的视频是 30fps，您需要每 1000/30=33.333 毫秒播放一帧。在这种情况下，你应该做大约 waitKey(33)。

如果您需要更高的精度，您应该跟踪经过的时间（使用 time.time() 函数）和播放的帧数，并相应地调整 waitKey 参数。

如果您的视频播放速度比应有的慢，您必须跳帧

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想以正常播放速率播放视频。以下功能可以帮助您正常播放视频。

def readVideo():
    # Read the video 
    capture = cv2.VideoCapture("video1.mp4")
    # get the versions of cv2 and convert them to a python list [major_version, minor_version, subminor_version]
    versions = str(cv2.__version__).split('.')

   # check if the major version integer value is less or greater than 3
   if int(versions[0]) < 3:
       # if less fps will be equal to
       fps = capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
   else:
       # if greater fps will be
       fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
   while True:
       success, img = capture.read()
       cv2.imshow("Video", img)
       # On the waitKey() pass the integer value of 1000/fps as shown bellow
       if cv2.waitKey(int(1000/fps)) & 0xFF == ord('q'):
          # quit the loop when q is pressed
          break
   return capture.release() and cv2.destroyAllWindows()
# call the function
readVideo()

祝你好运

【讨论】：